Développeur(euse), ingénierie de données / Data Engineering Developer

 Posted 2 months ago
  
 Canada
  
5-10 years experience
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AI Summary

Design, develop, and maintain robust data pipelines within the Microsoft Azure ecosystem while collaborating directly with clients to provide technical solutions. You will also establish engineering standards, oversee cloud deployments, and implement data governance and quality strategies.

Description de l’entreprise


Chez ventriloc, nous développons des solutions innovantes centrées sur la donnée, conçues pour aider à prendre des décisions éclairées. Soutien, simplicité et succès : voilà ce que nos clients retrouvent dans chaque projet et ce que tu retrouveras aussi au quotidien en rejoignant notre équipe. 

 


L’opportunité


Tu aimes plonger dans des problèmes complexes, comprendre ce qu’il y a derrière les données et concevoir des solutions qui scalent. Chez ventriloc, tu toucheras à des domaines variés et à des stacks technologiques modernes, tout en contribuant à faire évoluer les meilleures pratiques d’ingénierie de données.

 

Concrètement, tu auras, comme principales responsabilités :

 

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes dans l’écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory, Azure Functions);
  • Collaborer directement avec les clients: comprendre leurs besoins, proposer des solutions techniques adaptées et assurer un suivi fluide des projets; 
  • Documenter les architectures techniques et fonctionnelles, les transformations et les processus de façon claire et réutilisable; 
  • Participer à la mise en place de standards d’ingénierie: qualité du code, qualité des données, CI/CD, sécurité et performance; 
  • Travailler en étroite collaboration avec les autres ingénieurs pour livrer des solutions stables, optimisées et évolutives;
  • Encadrer techniquement tes collègues et partager les bonnes pratiques en matière d’ingénierie et d’architecture de données;
  • Mettre en place des processus d’extraction de données en interagissant avec différents APIs dans le but d’intégrer de la donnée externe; 
  • Superviser les déploiements, les coûts opérationnels et la performance des solutions dans des environnements cloud; 
  • Concevoir et implanter des stratégies de gouvernance et de qualité des données, incluant la gestion des métadonnées, la sécurité, la confidentialité et le catalogage;
  • Assurer une veille technologique continue sur les plateformes cloud, la modernisation des architectures analytiques et les tendances en gouvernance de données.



Profil recherché


Pour exceller dans le rôle tu dois posséder:

 

  • Un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;
  • Plus de 5 ans d’expérience dans un poste similaire. De l’expérience en service-conseil ou dans un contexte multi-clients sera considéré comme un atout;
  • Une excellente maîtrise de Python et SQL;  
  • Expérience avec Spark et les architectures analytiques modernes (ELT, medallion, star schema);  
  • Expérience dans l’écosystème Microsoft Azure (Functions, Storage, Fabric, Synapse, Data Factory); 
  • Excellentes aptitudes de communication en français et en anglais;  
  • De la rigueur, de la curiosité et un souci du détail: tu t’épanouis dans un environnement où la qualité du code et des livrables est une valeur fondamentale;  
  • Une forte orientation sur les résultats et un sens du service client développé
  • Expérience avec des plateformes comme Snowflake, BigQuery ou dbt (atout);  
  • Des certifications Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) (atout).   

  

 

Pourquoi te joindre à l’équipe de Ventriloc? Nous offrons : 


  • Télétravail à 100% avec une grande flexibilité d’horaires pour faciliter l’équilibre vie pro/perso, tout en gardant des moments pour se réunir en équipe;
  • Allocation annuelle de 500 $ pour ta santé et ton bien-être via Tedy, une journée de congé à ton anniversaire ainsi que deux journées supplémentaires payées durant le temps des fêtes; 
  • Primes d’assurances collectives payées à 60 % par ventriloc;
  • Contribution de ventriloc à un REER collectif;
  • Accès à un programme de télémédecine, un forfait cellulaire payé (BYOD), du nouveau matériel informatique et un accès illimité aux bureaux Hedhofis;
  • Un soutien concret pour apprendre : incitatifs à la formation, collègues disponibles, ambiance d’entraide;
  • Un environnement humain, dynamique et stimulant, avec des projets qui font une vraie différence.

 

 

Prêt à propulser ta carrière?

Nous sommes convaincus que oui et avons hâte de te rencontrer!


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Company Description


At ventriloc, we develop innovative, data-driven solutions designed to support informed decision-making. Support, simplicity and success, this is what our clients experience in every project, and what you’ll also find every day when you join our team.



The Opportunity


You enjoy diving into complex problems, understanding the story behind the data and designing solutions that scale? At ventriloc, you’ll work across diverse domains and with modern technology stacks, while contributing to the growth of data engineering best practices.


More concretely, your main responsibilities will include:


  • Designing, developing, and maintaining robust data pipelines within the Microsoft ecosystem (Fabric, Synapse, Data Factory, Azure Functions);
  • Working directly with clients: understanding their needs, proposing the right technical solutions, and ensuring smooth project follow-ups;
  • Documenting technical and functional architectures, transformations, and processes in a clear and reusable manner;
  • Participating in the establishment of engineering standards: code quality, data quality, CI/CD, security, and performance;
  • Collaborating closely with fellow engineers to deliver stable, optimized, and scalable data solutions;
  • Providing technical guidance to colleagues and sharing best practices in data engineering and architecture;
  • Implementing data extraction processes by interacting with various APIs to integrate external data;
  • Overseeing deployments, operational costs, and performance of solutions in cloud environments;
  • Designing and implementing data governance and quality strategies, including metadata management, security, privacy, and cataloging;
  • Staying up to date with cloud platforms, modern analytical architectures, and data governance trends.



Required profile


To excel in this role, you should have:


  • A bachelor’s degree in computer science, software engineering, or a related field;
  • Over 5 years of experience in a similar role; experience in consulting or multi-client environments is an asset;
  • Strong proficiency in Python and SQL;
  • Experience with Spark and modern analytical architectures (ELT, medallion, star schema);
  • Experience within the Microsoft Azure ecosystem (Functions, Storage, Fabric, Synapse, Data Factory);
  • Excellent communication skills in French and English;
  • Rigour, curiosity, and attention to detail, you thrive in environments where code and deliverable quality are fundamental values;
  • Strong results orientation and a developed sense of client service;
  • Experience with platforms such as Snowflake, BigQuery, or dbt (an asset);
  • Microsoft certifications (Azure, Fabric, Power BI) (an asset).



Your benefits


  • 100% remote work with flexible hours to help support work-life balance, while maintaining opportunities to connect as a team;
  • A yearly $500 health and wellness allowance through Tedy, a paid day off for your birthday, and two additional paid days during the holiday season;
  • Group insurance premiums 60% covered by ventriloc;
  • Employer contributions to a group RRSP;
  • Access to telemedicine, a paid mobile plan (BYOD), new computer equipment, and unlimited access to Hedhofis offices;
  • Real support for learning: training incentives, supportive colleagues, and a collaborative atmosphere;
  • A human, dynamic, and stimulating environment, with projects that make a real impact.



Ready to take your career to another level?

We are convinced that you are and we look forward to meeting you!




Location

Quebec (Remote)


Department

Ingénierie de données


Employment Type

Temps plein


Minimum Experience

Experienced


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