Desenvolvedor(a) Machine Learning e IA – Junior

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Machine Learning e IA – Junior para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

Responsabilidades

• Apoiar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning (classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs).

• Colaborar no pré-processamento e organização de datasets.

• Auxiliar na implementação e ajuste de arquiteturas já definidas (com supervisão).

• Apoiar na criação de pipelines de treinamento e avaliação de modelos.

• Contribuir para a escrita de código limpo e testável em Python.

• Participar do planejamento ágil e colaborar com outros desenvolvedores.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência prática com Python e bibliotecas de dados (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).

• Conhecimento básico em Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).

• Noções de Visão Computacional (OpenCV).

• Experiência com Docker e Kubernetes

• Conhecimento em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).

• Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.

• Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

• Noções de computação 3D ou reconstrução de modelos.

• Noções de otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).

• Noções de MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).

• Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

O que oferecemos:

• Modelo de trabalho: 100% remoto (home office)!

• Contratação: CLT (Carga horária de 40 horas semanais)

• Benefícios: Day-Off, WellHub, Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning), Cartão FLASH (Vale Flexível), Convênio SESC e Seguro de Vida.

• Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo!

• Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto!

Por Que se Juntar a Nós?

Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto.

Inscreva-se e cresça sua carreira conosco! 

Etapas do processo seletivo:

• Triagem

• Questionário

• Perguntas customizadas

• Teste prático de programação

• Entrevista com RH

• Entrevista com gestor + live coding

• Admissão