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Estamos en búsqueda de Data Platform Engineer que resida en Europa, Argentina (prioridad Europa), con inglés avanzado/fluido, para sumarse a una empresa de Gaming / Casino online.
REQUISITOS TÉCNICOS:
Excluyentes:
7+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform o Analytics Engineering.
Expertise en Snowflake: optimización de performance, arquitectura, gobernanza y capacidades avanzadas de la plataforma.
Sólida experiencia con AWS para procesamiento de datos a gran escala.
SQL a nivel experto y sólidas habilidades en Python.
Comprensión profunda de arquitectura de datos moderna: modelado dimensional, capas semánticas, sistemas distribuidos.
Experiencia con DataOps, pipelines de CI/CD, automatización de infraestructura y frameworks de orquestación.
Experiencia construyendo infraestructura de datos para cargas de trabajo de IA/ML (feature stores, bases de datos vectoriales o integración de LLMs).
Familiaridad con prácticas y herramientas de ingeniería asistida por IA.
Fuertes habilidades de gestión de stakeholders transversales y comunicación organizacional.
Capacidad comprobada para mentorear, potenciar equipos técnicos y guiar la visión arquitectónica.
Haber sido la persona de referencia en decisiones de arquitectura de datos en al menos una organización anterior.
Excelente nivel de inglés. Fluidez en español es un plus valioso.
Valorables:
Experiencia con Azure.
Experiencia integrando IA / Machine Learning en proyectos de datos.
Experiencia en gaming, apuestas, fintech u otros entornos transaccionales de alto volumen.
Experiencia con KNIME Analytics Platform.
Experiencia con capas semánticas (AtScale, dbt Semantic Layer).
Portugués.
Soft Skills:
Ownership y seguridad para justificar decisiones técnicas.
Actitud proactiva, capacidad de proponer y defender soluciones.
Buena comunicación y trabajo cross-funcional.
PROPUESTA:
Rango salarial: Confidencial.
Tipo de contratación: Relación de dependencia España.
Duración del contrato: Indefinido.
Horario/Zona horaria: Lunes a viernes - 9 a 18hs España.
Modalidad de trabajo: 100% remoto, sin esquema de presencialidad obligatorio.
DESCRIPCIÓN DEL ROL
Nos orientamos a perfiles senior de Data Engineering con visión estratégica, que puedan tomar la posta en la evolución de una plataforma de datos ya consolidada (Python + AWS + Snowflake). No es un rol de construir desde cero: la arquitectura está definida y funcionando; se busca a alguien que identifique necesidades, proponga mejoras y tome decisiones técnicas de cara al crecimiento del ecosistema de datos. Será una de las personas con mayor expertise técnico del equipo, actuando como referente técnico (sin gestión de personas formal en esta primera etapa, aunque el rol podría evolucionar hacia liderazgo).
RESPONSABILIDADES:
Diseñar y ser responsable de plataformas de datos escalables (batch y tiempo real) sobre AWS y Snowflake.
Definir estándares de modelado de datos, orquestación, linaje, observabilidad y calidad.
Evaluar necesidades de evolución de la plataforma y proponer mejoras o cambios de arquitectura.
Construir y optimizar pipelines ELT/ETL confiables y críticos para el negocio.
Liderar decisiones técnicas de orquestación, CI/CD y automatización de infraestructura.
Aportar infraestructura de datos para IA/ML (feature stores, bases vectoriales, RAG, LLMs) según se necesite.
Ser referente técnico del equipo, coordinando tareas a nivel técnico (sin gestión de personas per se).
Colaborar de forma transversal con Engineering, Producto, BI, Data Science, Finanzas, Marketing y Liderazgo.
Participar de guardias rotativas los fines de semana (parte inicial del rol, con expectativa de reducirse en el tiempo).
Garantizar cumplimiento de gobernanza, seguridad y normativas regulatorias del sector gaming.
Que tu perfil esté actualizado con tus principales hitos técnicos. Que puedas mostrar resultados concretos y el impacto que tu trabajo generó en las diferentes Compañías.
Si además tenés formación terciaria o universitaria alineada a los roles de tu interés, es clave que lo detalles siempre ya que es un valor agregado muy grande.
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