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Data Modeler - Spanish Speaker

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AI Summary

Design and maintain conceptual, logical, and physical data models using Kimball methodology to support business analysis. Collaborate with data engineering, architecture, and business teams to ensure models are scalable, robust, and aligned with corporate standards.

Data Modeler

En Winning Consulting buscamos incorporar 2 Data Modelers con al menos 6 años de experiencia para participar en un nuevo proyecto de Data para una compañía de referencia del sector inmobiliario.

Buscamos profesionales con experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos, capaces de transformar requerimientos de negocio en modelos de datos robustos, escalables y reutilizables, trabajando en coordinación con equipos de Data, Arquitectura y Negocio.

La posición tendrá un papel especialmente relevante en la definición de los modelos de información y en su alineamiento con la arquitectura corporativa del cliente.

Modalidad: 100% remoto desde España, obligatorio Español nativo.
Incorporación: ASAP
Ubicación: España. Podrían producirse desplazamientos muy puntuales a Madrid.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

  • Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodología Kimball.

  • Definir correctamente hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

  • Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.

  • Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.

  • Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.

  • Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.

  • Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.

  • Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.

  • Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.

  • Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos.

Requisitos

  • Experiencia sólida en modelado de datos analíticos y corporativos.

  • Experiencia práctica diseñando modelos conceptuales, lógicos y físicos.

  • Dominio de la metodología Kimball y del modelado dimensional.

  • Experiencia trabajando con hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conformadas.

  • Experiencia en el diseño de capas semánticas de negocio.

  • Experiencia trabajando con plataformas cloud.

  • Experiencia con Databricks.

  • Capacidad para transformar requerimientos de negocio en modelos de datos técnicamente consistentes.

  • Capacidad para trabajar dentro de arquitecturas y estándares corporativos previamente definidos.

  • Español fluido.

Competencias

Buscamos una persona autónoma, rigurosa y con capacidad para desenvolverse en un equipo de nueva creación. Será especialmente importante contar con:

  • Capacidad de trabajo en equipo.

  • Comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

  • Capacidad de negociación.

  • Gestión de expectativas y prioridades.

  • Pensamiento analítico y estructurado.

  • Autonomía en la toma de decisiones relacionadas con el modelado de datos.

Qué ofrecemos

  • Participación en un nuevo proyecto de Data con impacto directo en la construcción del modelo de información.

  • Trabajo 100% remoto desde España.

  • Posibilidad de participar desde las primeras fases de construcción y evolución del entorno de datos.

  • Integración en un equipo especializado en proyectos tecnológicos y de transformación.

Podría ser necesario realizar algún desplazamiento muy puntual a Madrid en función de las necesidades del proyecto.

Sobre Winning Consulting

En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, recruitment y research, apoyando a nuestros clientes en el desarrollo de soluciones innovadoras y sostenibles.

Trabajamos aplicando pensamiento científico y metodologías contrastadas para generar valor medible en proyectos de transformación digital, tecnológica y organizativa.

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