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AI Summary
Evaluate and design target architectures for AI, data, and advanced analytics solutions on GCP and AWS. Implement generative AI solutions and MLOps pipelines while ensuring regulatory compliance and data governance in the financial sector.
NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.
Buscamos un AI & Data Architect con sólida experiencia en GCP y AWS para participar en proyectos de transformación digital en el sector financiero/asegurador, enfocados en arquitecturas de datos, IA generativa y MLOps en entornos productivos regulados.
Trabajo en modalidad remota (dentro de Colombia)
Responsabilidades:
- Evaluar arquitecturas actuales de datos e IA en GCP, AWS y plataformas internas.
- Diseñar arquitecturas objetivo para soluciones de IA, datos y analítica avanzada.
- Realizar inventario y análisis de datos estructurados y no estructurados por procesos de negocio.
- Identificar brechas técnicas en gobierno de datos, calidad, linaje y disponibilidad.
- Definir lineamientos de arquitectura de IA responsable y cumplimiento regulatorio.
- Evaluar madurez de modelos, pipelines de datos, MLOps y observabilidad.
- Diseñar soluciones de IA generativa (RAG, embeddings, agentes) en producción.
- Presentar hallazgos, riesgos y recomendaciones al comité directivo.
Requisitos:
- Más de 4 años en arquitectura de IA, datos o analítica avanzada en la nube
- Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog).
- Experiencia con Amazon Web Services (S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge, SQS).
- Experiencia en arquitecturas de IA generativa y agentic AI (RAG, embeddings, LLMs en producción).
- Experiencia en gobierno de datos, linaje, calidad de datos y cumplimiento regulatorio.
- Experiencia en MLOps (entrenamiento, versionado, monitoreo y reentrenamiento).
- Experiencia en integración de datos no estructurados (OCR, documentos, embeddings).
- Conocimiento en seguridad de datos, IAM, encriptación y control de accesos.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos (Airflow, Composer o similares).
- Inglés avanzado.
Ofrecemos:
- Salario competitivo
- Medicina prepagada
- Seguro de vida
- NEORIS Days (días libres)
- Bonificación por cumplimiento anual
- Bono vacacional
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo remoto
- Auxilio de conectividad
- Actividades o eventos de bienestar
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Marlon Montaguano
#LI-MM5
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