Data Engineer Sr

Magoya es una compañía AgTech en crecimiento, especializada en producto, tecnología y talento para el ecosistema agro. Desde 2017 acompañamos a empresas del agro en Argentina, Brasil y Estados Unidos principalmente con soluciones tecnológicas innovadoras, diseñadas a medida de sus desafíos reales.

Somos un equipo distribuido globalmente que trabajan juntos con un propósito claro: que la tecnología sea un verdadero multiplicador para el campo.

Nuestra cultura se construye sobre el trabajo en equipo, el foco en el cliente y la entrega de resultados con impacto real. Si te motiva trabajar en proyectos desafiantes, con clientes internacionales y desde un contexto que combina producto, tech y agro, Magoya es tu lugar. 🚀

🧩 Sobre el rol

Como Data Engineer Sr, trabajarás de forma directa con el equipo interno del cliente para mantener las operaciones en curso y liderar iniciativas de modernización de su infraestructura de datos. Es un rol clave con visibilidad directa en la toma de decisiones técnicas del cliente.

📋 Responsabilidades

• Soporte y mantenimiento de un data warehouse en SQL Server con pipelines complejos

• Liderazgo técnico en tareas de re-ingeniería y modernización de la arquitectura de datos

• Garantizar la continuidad operativa durante procesos de migración o reestructuración

• Colaborar con el equipo interno para planificar y ejecutar cambios de infraestructura

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines con Azure Data Factory

• Generación de reportes y dashboards en Power BI para distintos stakeholders

✅ Requisitos

• Experiencia sólida con SQL Server (diseño, optimización y mantenimiento de DWH)

• Dominio de Azure, especialmente Azure Data Factory

• Experiencia con Power BI

• Capacidad para actuar como referente técnico en proyectos de datos complejos

• Nivel de inglés avanzado

• Perfil autónomo, con buena gestión en contextos de cambio

⭐ Nice to have

• Experiencia en proyectos nearshore o con clientes americanos

• Experiencia en modernización de arquitecturas legacy hacia Azure

🌍 Modalidad

Trabajo remoto para cliente en EE.UU. en un proyecto de duración estimada entre 3 y 6 meses, con posibilidad de extensión. Es una posición clave dentro de un equipo en proceso de modernización tecnológica.