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Design, develop, and maintain efficient data pipelines while implementing ingestion and transformation processes using PySpark. Manage complex SQL queries in Snowflake and orchestrate workflows using tools like Airflow to ensure data quality and availability.
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables.
Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark.
Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares.
Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion.
Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake.
Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos.
Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente.
Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos.
Requisitos
Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura.
Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos.
Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos.
Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes.
Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos.
Conocimientos en orquestación de procesos mediante Airflow.
Comprensión de arquitecturas de sistemas fuente y diseño de configuraciones para procesos de ingesta y transformación de datos.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
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✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:
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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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