The role involves designing and optimizing scalable data structures and pipelines to ensure data integrity and governance. You will collaborate with stakeholders to translate business needs into technical solutions while integrating various data sources and APIs.
O que buscamos
Buscamos um(a) profissional com experiência em engenharia e modelagem de dados, capaz de desenvolver e otimizar soluções analíticas, garantindo qualidade, governança e integridade dos dados. A pessoa atuará em colaboração com áreas de negócio e times técnicos para transformar necessidades corporativas em soluções escaláveis de dados, integrando diferentes fontes, serviços e APIs.
Responsabilidades
Atuar na modelagem e desenho de estruturas de dados eficientes para consultas analíticas, assegurando desempenho, escalabilidade e integridade dos dados;
Garantir a governança, qualidade, segurança e conformidade dos dados de acordo com normas, políticas e regulamentações aplicáveis;
Implementar e sustentar práticas de governança de dados visando a padronização e confiabilidade das informações;
Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas de dados;
Otimizar pipelines de dados para melhorar a performance de processos analíticos e relatórios;
Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas, serviços e APIs para geração de insights e suporte à tomada de decisão;
Desenvolver, manter e aprimorar workflows e processos de engenharia de dados utilizando ferramentas e frameworks do ecossistema de dados;
Realizar análises de desempenho e otimização de ambientes de banco de dados;
Requisitos e Qualificações
Experiência avançada com Python aplicado a soluções de dados;
Conhecimento em bibliotecas de manipulação e processamento de dados, como Pandas;
Experiência com Apache Airflow para criação e manutenção de DAGs;
Conhecimento em integração entre Airflow e dbt-core;
Experiência com dbt-core para desenvolvimento e manutenção de modelos e macros;
Vivência na migração de códigos SQL para DBT;
Conhecimento em Git e práticas de versionamento e implantação de código;
Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo performance tuning, otimização e análise de desempenho;
Familiaridade operacional com arquitetura Medallion;
Conhecimentos em análise de dados e modelagem de dados de negócio;
Conhecimento em proteção de dados, governança e compliance.
Diferenciais
Experiência em projetos de integração de múltiplos serviços e APIs;
Vivência em iniciativas de governança de dados corporativos;
Experiência em ambientes analíticos de grande volume de dados;
Conhecimento de processos relacionados a gestão de riscos, requisitos regulatórios e compliance de dados.
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