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AI Summary
The professional will transform functional and non-functional requirements into software components and optimize data pipelines. They are also responsible for developing ETL processes and providing technical support to internal data and business teams.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar a equipe. Nesta função, o profissional será responsável por transformar requisitos funcionais e não funcionais dos produtos em componentes de software, em conformidade com as especificações, diretrizes de arquitetura e padrões de codificação.
A posição tem foco no desenvolvimento e evolução de processos de ETL, construção e otimização de pipelines de dados e no suporte técnico às equipes internas.
Responsabilidades
- Transformar requisitos funcionais e não funcionais dos produtos em componentes de software.
- Projetar, desenvolver (codificar) e testar componentes de software.
- Automatizar testes unitários e documentar o código de acordo com os padrões estabelecidos.
- Aplicar protocolos de gerenciamento de configuração de software.
- Corrigir defeitos de código identificados durante os testes.
- Desenvolver e evoluir processos de ETL.
- Construir e otimizar pipelines de dados.
- Fornecer suporte técnico às equipes internas de Dados, Negócios e Tecnologia.
Requisitos
- Experiência em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
- Conhecimento em:
- Python;
- GitHub;
- DBT;
- SQL;
- PostgreSQL;
- Apache Airflow;
- Docker;
- Serviços da AWS.
- Experiência com versionamento de código.
- Conhecimento em DataHub e Kubernetes será considerado um diferencial.
Ambiente de Trabalho
- Local de atuação: São Paulo/SP – Brasil.
- Modelo de trabalho: Remoto (necessário residir no Brasil).
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