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Design and implement data ingestion processes from various sources including databases, APIs, and files. Manage data architecture layers, incremental loads, and data modeling to support analytical and relational requirements.
Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica en Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
Diseño e implementación de procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información.
Experiencia en arquitecturas por capas (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
Modelado de datos relacional y analítico.
Uso de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
Se valorará experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad.
Conocimientos técnicos
Python, PySpark, Spark SQL
Tratamiento de datos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, XML).
Consumo e integración de APIs.
Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces).
Calidad del dato, trazabilidad, monitorización y gestión de errores.
Modelado semántico para Power BI.
Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
Buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.
Capacidad para comprender y relacionar datos tecnológicos y de ciberseguridad.
Certificaciones valorables
Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Fabric Analytics Engineer Associate.
Azure Data Engineer Associate.
Certificaciones equivalentes de ingeniería de datos o Power BI.
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— Sarah J.
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Marketing Manager
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