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Design and implement data ingestion processes from various sources including databases, APIs, and files. Manage data architecture layers, incremental loads, and semantic modeling for Power BI.
Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica en Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
Diseño e implementación de procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información.
Experiencia en arquitecturas por capas (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
Modelado de datos relacional y analítico.
Uso de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
Se valorará experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad.
Conocimientos técnicos
Python, PySpark, Spark y SQL.
Tratamiento de datos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, XML).
Consumo e integración de APIs.
Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces).
Calidad del dato, trazabilidad, monitorización y gestión de errores.
Modelado semántico para Power BI.
Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
Buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.
Capacidad para comprender y relacionar datos tecnológicos y de ciberseguridad.
Certificaciones valorables
Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Fabric Analytics Engineer Associate.
Azure Data Engineer Associate.
Certificaciones equivalentes de ingeniería de datos o Power BI.
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— Sarah J.
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Marketing Manager
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