Data Engineer

Sobre nosotros🚀

Worky💙, es el software #1 en México dedicado a la administración de la Nómina y Recursos Humanos, diseñado especialmente para medianas y empresas grandes.

Desde nuestra fundación en 2017, nos hemos comprometido en reinventar los procesos tradicionales de recursos humanos, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades del mercado mexicano. Nos hemos consolidado como la solución líder en la nube para la gestión eficiente del capital humano y garantizando una gestión de nómina sin errores.

Cultura ⭐️
Queremos que nuestros colaboradores disfruten de lo que más les apasiona en su día a día, trabajen como más les guste y demuestren con resultados cómo han avanzando con sus actividades.

El trabajo en equipo es parte de nosotros, no importa el área en el que estés siempre se puede contar con la ayuda y los consejos de los demás.

Impulsamos un entorno de trabajo donde apreciamos la curiosidad, fomentamos el desarrollo de habilidades y aprobamos 100% la colaboración multidisciplinaria.

Tu Rol dentro del equipo 🤩

Construcción y Estabilización de la Plataforma de Datos

• Construir y mantener pipelines ETL/ELT confiables, monitoreados y documentados usando el stack actual (Airbyte, Snowflake, Airflow/Prefect).

Modelado y Data Warehousing

• Construir y mantener modelos analíticos en Snowflake con dbt, siguiendo una estructura clara de capas (raw - staging - marts).

• Optimizar modelos existentes para mejorar performance, reducir costos y garantizar calidad.

Calidad de Datos y Observabilidad

• Implementar validaciones automatizadas de calidad de datos (completeness, uniqueness, freshness, schema checks).

Habilitación de Analítica Interna

• Entregar datos limpios, accesibles y documentados para que los equipos internos (comercial, operaciones, producto, finanzas) puedan consumirlos de forma autónoma.

• No construyes dashboards, construyes la capa de datos que los habilita.

Soporte a Productos de Datos

• Crear vistas, data marts y transformaciones en Snowflake que alimentan los productos de datos para clientes (reportes operativos, módulo de analítica).

• Garantizar que los datos que llegan a los productos son correctos, completos y están disponibles.

¿Qué debes saber? 🧠

Lenguajes y programación

• Python 3 sólido para procesamiento, automatización y desarrollo de pipelines en producción.

• Código claro, mantenible y orientado a producción.

Bases de Datos & Data Warehousing

• Experiencia práctica con data warehouses cloud-native (Snowflake, BigQuery, Redshift o equivalentes): modelado, optimización de costos, gestión de roles y accesos.

• SQL avanzado, modelado relacional y dimensional.

Ingestión, Transformación & Orquestación

• Experiencia construyendo y operando pipelines productivos con herramientas como Airbyte, Airflow, Prefect o equivalentes.

• Experiencia práctica con dbt en producción: modelos, tests, documentación, versionamiento.

Infraestructura

• Conocimientos en GCP (Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions/Cloud Run) o equivalente en AWS/Azure.

• CI/CD para datos: Git, testing automatizado, validaciones.

Plus Valioso ⭐️

• Experiencia con Kafka o arquitecturas event-driven / streaming.

• Experiencia colaborando con equipos de BI en definición de métricas o modelos semánticos.

¿Qué ofrecemos?🌴

• 12 días de vacaciones desde el día 1.

• Seguro de gastos médicos mayores desde tu ingreso.

• Beneficios Worky, descuento en Cinépolis, Siclo+, Vivaaerobus y muchos más.

Nuestro equipo es audaz, apasionado, determinado... ¡y estamos creciendo! ¡Sé parte de nosotros! ✨