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AI Summary
Questa è una posizione remota.
Stiamo assumendo: Python Engineer (PySpark) – Finance Data & Analytics
Vuoi lavorare su piattaforme dati all’avanguardia e contribuire alla gestione di miliardi di record finanziari? Unisciti ai nostri team ibridi di Data & Analytics!
Entrerai a far parte di un team altamente specializzato, responsabile di:
- integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati
- implementazione di logiche di business complesse
- modellazione e delivery di dati finanziari strutturati su larga scala
Lavoriamo su un’architettura lakehouse moderna, sfruttando tecnologie come Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Data Lake, con Python e PySpark al centro dello sviluppo.
Opererai all’intersezione tra data engineering e software engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e testing automatico di soluzioni robuste basate su un solido Software Development Life Cycle (SDLC) e su architettura medallion.
Requisiti
Chi stiamo cercando
- Laurea in Informatica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
- Forte esperienza in Python (5+ anni) e conoscenza approfondita di best practice e design pattern
- Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark (5+ anni)
- Esperienza con Delta Lake
- Ottima conoscenza di SQL e modelli di dati relazionali
- Gradita esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory
- Buona conoscenza dell'inglese
Perché unirti a noi
- Lavorerai su progetti data-driven di grande impatto
- Utilizzerai tecnologie moderne e scalabili
- Farai parte di un team collaborativo e altamente qualificato
- Avrai l’opportunità di crescere all’interno di un ambiente dinamico e innovativoCosa offriamo?
Cosa aspetti?
Cogli l'opportunità di crescere professionalmente in un ambiente positivo e dinamico, sviluppando le tue competenze in un'azienda attenta al cambiamento e vicina ai propri collaboratori!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e le nazionalità.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per le finalità di questa o future selezioni, nel rispetto della Legge federale sulla protezione dei dati (LPD) e garantendo i diritti di cui all'art. 13 del Regolamento UE 679/16 (GDPR).
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