Data Architect / Data Modeler (Remoto)

🚀 En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/a Data Modeler / Data Architect.

Buscamos un/a Data Modeler / Data Architect con una sólida experiencia en modelado de datos lógico y físico, capacidad de diseño y autonomía para definir arquitecturas y construir modelos de datos que respondan a las necesidades reales del negocio.

💻 Área: Data & Architecture
🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka
🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente

📌Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares

🔎 Tu misión

Serás responsable de diseñar y definir modelos de datos desde cero, tanto a nivel lógico como físico, participando activamente en la definición y evolución de la arquitectura de datos.

Buscamos un perfil con criterio arquitectónico, capaz de partir de necesidades de negocio y requisitos funcionales para proponer, diseñar y construir modelos de datos completos, sin depender de estructuras previamente definidas ni limitarse a adaptar o reproducir modelos existentes.

Incorporaremos a una persona que tenga capacidad para trabajar con autonomía de principio a fin: desde la identificación de entidades y relaciones hasta la definición del modelo lógico, su materialización física y la documentación de las decisiones de diseño.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y construir desde cero modelos de datos lógicos y físicos, tomando decisiones de diseño de manera autónoma.

• Definir la arquitectura de datos, estableciendo criterios, estructuras y patrones que garanticen la coherencia, escalabilidad y reutilización de la información.

• Traducir necesidades de negocio en modelos de datos sólidos, identificando entidades, atributos, claves, relaciones, cardinalidades y reglas de integridad.

• Diseñar modelos de datos para aplicaciones y modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio.

• Definir granularidad, normalización, historificación, catálogos y mecanismos de gestión de la información.

• Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación previa.

• Analizar y perfilar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, históricos, granularidad e inconsistencias.

• Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, tablas, índices, constraints y scripts de evolución.

• Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch.

• Documentar modelos, decisiones arquitectónicas y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como OpenMetadata.

• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar que las soluciones diseñadas responden a las necesidades funcionales y técnicas

💡 ¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

• Estabilidad y contratación indefinida.

• Formación continua a través de RDT Academy.

• Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

• Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

• Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.

• Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

✅ Requisitos

• Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero, tanto a nivel lógico como físico.

• Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico.

• Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información.

• Dominio del modelado relacional.

• Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables.

• Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.

• Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.

• Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales.

• Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante.

⭐ Valorable

• SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones.

• AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy.

• OpenMetadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos.

• Elasticsearch/OpenSearch: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos.

• Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos.

• Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos.

• Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones.

• Conocimiento del sector asegurador.

🚀 ¿Te unes?

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