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You will design and evolve logical and physical data models while ensuring alignment with business needs and system integration. Additionally, you will analyze existing legacy systems and define data contracts, metadata, and lineage to support robust data architecture.
🚀 En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect.
¿Te gustaría formar parte de un proyecto de transformación de datos en el que puedas aportar tu visión arquitectónica y participar en el diseño de nuevos modelos que respondan a las necesidades reales del negocio?
💻 Área: Data & Architecture
🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka
🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente
📌Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares
Participarás en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, definiendo tanto modelos para las aplicaciones como modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio.
Incorporamos un perfil con visión arquitectónica, capaz de comprender los procesos de negocio, analizar los sistemas existentes y diseñar modelos de datos sólidos, coherentes y reutilizables, sin limitarse a reproducir las estructuras actuales.
Diseñar y evolucionar modelos de datos lógicos y físicos, alineados con las necesidades del negocio.
Definir entidades, claves, relaciones, cardinalidades, catálogos, reglas de integridad e historificación.
Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones y su integración con los modelos compartidos, garantizando la coherencia y reutilización de la información.
Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación.
Analizar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, granularidad, históricos e inconsistencias.
Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, índices, constraints y scripts de evolución.
Definir contratos de datos, mapeos origen-destino y criterios de integración entre sistemas.
Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch.
Documentar modelos, decisiones de diseño y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como OpenMetadata.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los modelos responden a las necesidades funcionales.
Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.
Estabilidad y contratación indefinida.
Formación continua a través de RDT Academy.
Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.
Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.
Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.
Experiencia sólida en arquitectura y modelado de datos, tanto lógico como físico.
Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en modelos de datos coherentes y bien estructurados.
Dominio del modelado relacional: normalización, claves, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.
Experiencia analizando y descubriendo modelos de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.
Experiencia diseñando modelos para aplicaciones y sistemas interrelacionados, considerando la integración, consistencia y reutilización de la información.
Conocimientos sólidos de SQL, aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.
Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales, incluyendo tablas, claves, relaciones y restricciones de integridad.
Autonomía, criterio arquitectónico y capacidad para documentar y justificar decisiones de diseño.
SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones.
AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy.
OpenMetadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos.
Elasticsearch/OpenSearch: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos.
Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos.
Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos.
Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones.
Conocimiento del sector asegurador.
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