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Credit Card Risk Manager

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AI Summary

Design and implement a comprehensive risk strategy for credit card products throughout the entire lifecycle, from underwriting to collections. Develop risk models, automated decision rules, and portfolio monitoring policies aligned with IFRS 9 standards.

Descripción de la vacante:

Esta es una oportunidad para integrarse a una fintech y liderar, desde su etapa inicial, la estrategia de riesgo para el lanzamiento de un nuevo producto de tarjeta de crédito. Buscamos a una persona con sólida experiencia en riesgo crediticio, capaz de diseñar e implementar una estrategia integral que abarque todo el ciclo de vida del producto, desde la evaluación inicial de solicitudes y suscripción hasta la asignación de límites, el monitoreo del portafolio y las estrategias de cobranza.

Responsabilidades:

  • Diseñar e implementar la estrategia integral de riesgo para productos de tarjeta de crédito y líneas de crédito revolventes.
  • Gestionar los criterios de riesgo a lo largo del ciclo de vida crediticio, incluyendo la evaluación inicial de solicitudes, suscripción, asignación de límites, incrementos, reducciones, seguimiento del portafolio y cobranza.
  • Desarrollar modelos de riesgo, algoritmos y reglas de decisión automatizadas utilizando Python, SQL y diferentes fuentes de información.
  • Definir e implementar políticas de crédito y metodologías alineadas con IFRS 9 para mejorar la administración del riesgo y el desempeño de la cartera.
  • Analizar el comportamiento del portafolio para identificar tendencias, segmentos de riesgo, oportunidades de crecimiento y señales tempranas de deterioro.

Requisitos:

  • Mínimo 5 años de experiencia diseñando e implementando estrategias de riesgo para tarjetas de crédito, especialmente en productos con líneas de crédito revolventes.
  • Experiencia comprobable en el ciclo completo de crédito, incluyendo originación, suscripción, asignación de límites, incrementos y reducciones de líneas, seguimiento del portafolio y estrategias de cobranza.
  • Experiencia desarrollando modelos de riesgo, políticas de crédito y reglas de decisión automatizadas.
  • Conocimiento y aplicación práctica de IFRS9 en análisis, políticas o administración de riesgo crediticio.
  • Dominio avanzado de Python y SQL para consultar bases de datos, analizar información, desarrollar algoritmos y automatizar decisiones de riesgo.
  • Experiencia diseñando o evaluando experimentos A/B orientados a mejorar la rentabilidad y controlar la morosidad.
  • Dominio profesional de inglés, indispensable

Beneficios:

  • Trabajo remoto con alcance internacional.
  • Posibilidades de crecimiento dentro de una organización innovadora y tecnológica.
  • Atractivo paquete de compensaciones.

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