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Arquitetura GenAI | Remota - 134499

Posted 2 months ago
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AI Summary

Develop and implement production-ready Generative AI products, including RAG pipelines and intelligent agents. Collaborate with cross-functional teams to ensure scalable, observable, and high-performance AI solutions.

O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.

O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.

Responsabilidades

  • Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
  • Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
  • Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
  • Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
  • Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
  • Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;
  • Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
  • Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;
  • Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;
  • Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;
  • Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
  • Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;
  • Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

  • Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
  • Experiência com:
    • LangChain;
    • LangGraph;
    • Implementação de RAG;
  • Domínio em Python;
  • Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;
  • Desenvolvimento de APIs REST;
  • Mensageria e processamento assíncrono;
  • Conhecimento em sistemas distribuídos;
  • Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);
  • Docker;
  • Pipelines CI/CD;
  • Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
    • Azure OpenAI;
    • Amazon Bedrock;
    • Google Vertex AI / Gemini;
    • Anthropic Claude;
  • Experiência com Prompt Engineering;
  • Git;
  • Vivência em metodologias ágeis.

Diferenciais

  • LiteLLM;
  • Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
  • CrewAI;
  • AutoGen;
  • Semantic Kernel;
  • MCP (Model Context Protocol);
  • LangSmith;
  • Arize AI;
  • RAGAS;
  • DeepEval;
  • Guardrails para IA;
  • Tratamento de PII;
  • Kubernetes;
  • Certificações Cloud;
  • Inglês avançado ou fluente para conversação.

Perfil Comportamental

Buscamos profissionais com:

  • Perfil analítico e investigativo;
  • Facilidade para resolver problemas complexos;
  • Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
  • Boa comunicação e colaboração entre equipes;
  • Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;
  • Organização e atenção à qualidade do código;
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
  • Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.

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