Arquitecto de datos AWS

 Posted 2 hours ago
     
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AI Summary

Define the analytical strategy and design end-to-end data pipelines on AWS, including ingestion and transformation. Act as the technical authority for clients, managing infrastructure security and dimensional data models.

✨  ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

  • Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 

  • Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱 

  • Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

  • KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠

  • Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Arquitecto de Datos con trayectoria sólida liderando técnicamente proyectos de datos analíticos de alto impacto, con dominio real y comprobado construyendo infraestructura de datos en AWS en ambientes productivos, y capacidad de diseñar modelos de datos multientidad con control de acceso granular.
Este es un rol de liderazgo técnico end-to-end: la persona que define la arquitectura, toma las decisiones de diseño, construye la infraestructura crítica del pipeline y responde por la solución frente al cliente. Buscamos a quien lidere con criterio propio, no a quien ejecute tareas ya definidas por otros.
Si te motiva ser la referencia técnica de un proyecto, tomar decisiones de arquitectura con autonomía y construir con tus propias manos la infraestructura que sostiene la solución —incluyendo sus componentes de red y seguridad en un entorno de alta exigencia como el financiero— este rol es para ti.


Responsabilidades

  • Definir la estrategia analítica y el modelo funcional de la solución, traduciendo objetivos de negocio en decisiones de arquitectura.

  • Diseñar y construir el pipeline de ingesta y transformación sobre AWS: funciones Lambda (integradas con Microsoft Graph API), Data Lake en S3, jobs de Glue y tablas externas en Athena.

  • Configurar la seguridad de la infraestructura (IAM) y, según corresponda, su capa de red, asegurando que la arquitectura cumpla los estándares exigidos en entornos regulados como el financiero.

  • Diseñar el modelo dimensional (star schema) pensado para escalar a nuevas entidades sin rediseño, y el modelo de seguridad a nivel de datos (RLS), incluyendo su mapeo a la identidad corporativa del cliente.

  • Definir los estándares de arquitectura, métricas de negocio y consultas analíticas que el equipo de desarrollo ejecuta.

  • Actuar como autoridad técnica frente al cliente: validar la calidad de los entregables del equipo y ser el punto de contacto para decisiones de arquitectura e infraestructura.

  • Mantener la documentación de arquitectura como base de gobierno y transferencia de conocimiento.

Requisitos

  • Formación: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o afines.

  • Experiencia: 4+ años en arquitectura de datos analíticos, con responsabilidad directa sobre decisiones de diseño (no solo ejecución).

  • Track record construyendo infraestructura de datos en AWS en producción, incluyendo su capa de red y seguridad — se evaluará profundidad técnica real, no solo conocimiento teórico.

  • Experiencia diseñando modelos de datos multientidad con control de acceso granular.

  • Experiencia integrando arquitecturas cloud con ecosistemas empresariales existentes (identidad, fuentes de datos corporativas).

  • Experiencia liderando técnicamente proyectos y siendo interlocutor directo de clientes o stakeholders senior, idealmente en sectores con altos estándares de seguridad (financiero, salud, gobierno)

Conocimientos Técnicos

  • AWS: Lambda, S3, Glue, Athena, IAM, API Gateway

  • Redes y seguridad en la nube: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups/NACLs — buenas prácticas para entornos regulados

  • Integración de identidad vía Microsoft Graph API / Service Principal (Microsoft Entra ID)

  • Modelado dimensional: star schema, tablas de hechos y dimensiones

  • Row-Level Security (RLS) — diseño de modelos de seguridad a nivel de datos

  • Arquitecturas híbridas multi-nube (AWS + Azure/Microsoft 365)

  • Gobierno de datos y documentación de arquitectura

Condiciones

  • Debes estar ubicado en LATAM.

  • Contrato por prestación de servicios.

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