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Design and deploy production-ready LLM systems, including RAG solutions and intelligent agents. Develop data pipelines and maintain system documentation while collaborating with international teams.
Description de l’offre
Pour le compte de notre client, une fintech suisse spécialisée dans les solutions financières innovantes, nous recherchons un AI Engineer.
Vous intégrerez une équipe technique internationale pour développer des solutions d’IA en production dans un environnement startup privilégiant l’autonomie et la confiance. Poste à temps plein, en télétravail, idéalement depuis la Suisse ou un fuseau horaire proche, avec possibilité de travailler dans les bureaux à Genève. Prise de poste dès que possible, selon votre préavis.
Missions principales
Concevoir et déployer des systèmes utilisant des modèles de langage (LLM) en production.
Développer des solutions RAG sur de grands ensembles documentaires, avec embeddings et bases de données vectorielles.
Construire des agents intégrant des outils, des API et des données externes.
Évaluer et améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des résultats.
Développer des pipelines de données et des fonctionnalités en TypeScript et Python.
Documenter les systèmes et collaborer avec les équipes pour répondre aux besoins métier.
Explorer de nouveaux outils d’IA et contribuer à l’amélioration continue du produit.
Nous recherchons un profil respectant les critères suivants:
Au moins trois ans d’expérience en développement logiciel, avec une spécialisation en IA appliquée.
Expérience avérée de systèmes LLM en production : RAG, bases vectorielles, agents et évaluation des résultats.
Bonne maîtrise de TypeScript et Python ; connaissance de Docker, Kubernetes et PostgreSQL appréciée.
Expérience des données financières, de marché ou on-chain constituant un atout.
Formation en informatique ou ingénierie ; un parcours EPFL ou ETH Zurich est apprécié, sans être obligatoire.
Autonomie, sens des responsabilités et capacité à communiquer et à documenter clairement son travail.
Curiosité technique et envie de s’investir à long terme dans une startup.
Anglais professionnel ; le français constitue un atout.
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