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AI Summary
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL processes to ensure high-quality data integration. Collaborate with business, development, and architecture teams to support strategic decision-making through reliable data performance.
Estamos em busca de uma pessoa Data Engineer para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de pipelines de dados, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade das informações para suportar decisões estratégicas do negócio.
Buscamos um profissional com experiência em processos de ETL, bancos de dados relacionais e ferramentas modernas de integração de dados, além de boas práticas de versionamento e DevOps.
Responsabilidades
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados.
Construir e manter processos de ETL para integração entre diferentes fontes de dados.
Desenvolver consultas, procedures e otimizações em SQL Server.
Atuar na integração, transformação e carga de dados utilizando SnapLogic.
Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração entre equipes.
Participar da implantação e manutenção de pipelines de dados utilizando práticas de DevOps.
Garantir a qualidade, confiabilidade e performance dos processos de dados.
Trabalhar em conjunto com times de negócios, desenvolvimento e arquitetura para atender às demandas analíticas.
Requisitos
Experiência como Data Engineer.
Conhecimentos sólidos em SQL Server.
Experiência com desenvolvimento de processos ETL.
Vivência com SnapLogic.
Experiência com GitHub para controle de versão.
Conhecimento em práticas de DevOps aplicadas a projetos de dados.
Diferenciais
Experiência na utilização de recursos de Inteligência Artificial integrados a pipelines de dados.
Conhecimento em automação de processos de engenharia de dados utilizando IA.
Vivência em ambientes de dados em nuvem.
Atuação remota.
Localidade: Brasil.
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