Analista de Software Sênior (Java & IA)

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 

• Arquitetura e Escala: Desenhar e implementar microserviços resilientes com Spring Boot e arquiteturas orientadas a eventos (GCP Pub/Sub ou Kafka).
• Resiliência e Dados: Garantir a integridade, consistência e alta disponibilidade dos dados em arquiteturas distribuídas, assegurando a continuidade de sistemas de missão crítica.
• Protagonismo Técnico: Atuar como peça-chave em decisões arquiteturais estratégicas, promovendo boas práticas de CI/CD, automação de testes e excelência técnica no dia a dia.
• Vivencia em Java 11 ou superior: Sólido domínio da linguagem e do ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud, Batch).
• Padrões de Sistemas Distribuídos: Domínio de padrões como SAGA (Orquestrado/Coreografado), CQRS e Event Sourcing.
• Observabilidade: Cuidado e atenção no uso de ferramentas de monitoramento e acompanhamento de serviços, garantindo a visibilidade contínua da saúde, performance e rastreabilidade do ecossistema.
• Modelagem e Design: Domínio de C4 Model para documentação e aplicação prática de DDD (Domain-Driven Design).
• Resiliência de Dados: Experiência na implementação de estratégias de persistência e tolerância a falhas em sistemas de alta carga.
• Mensageria e Eventos: Experiência avançada com GCP Pub/Sub ou Kafka, focando em garantias de entrega, ordem de mensagens e escalonamento de consumidores.
• Cloud Platform (GCP): Vivência consolidada em Google Cloud, com foco em escalabilidade e containers (GKE/Docker).

• Experiência prévia como Tech Lead ou Team Lead será considerada um forte diferencial.
• Vivência em Engenharia de IA: experiência na implementação e otimização de fluxos de Inteligência Artificial Generativa, integrando modelos de linguagem (LLMs) e aplicando o padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Domínio de Negócio: vivência no setor financeiro.

Diversidade e inclusão 

* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.