Analista de Engenharia Analitica III - Home

 Posted 3 hours ago
  
 Brazil
  
2-5 years experience
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AI Summary

Responsible for analyzing and structuring data, developing new features, and studying new data sources. The role involves creating statistical solutions and evaluating feature performance in scoring models.

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Job Description

Descrição do trabalho

 

Estamos com uma oportunidade em Analytics no time de Data Intelligence, sendo esta área responsável pela análise e estruturação de dados e desenvolvimento de novas features. Se você gosta de estudar e está sempre disposto a buscar novos conhecimentos aqui pode ser seu lugar. Trabalhamos com diferentes tipos de informação e estamos sempre em busca de novas fontes de dados. Por se tratar de uma área focada em desenvolvimento, é extremamente importante que você seja capaz de inovar e propor novas soluções. Para isto, ter conhecimento na área crédito, cobrança ou seguros é um grande diferencial. Dentre suas principais atividades do dia a dia, podemos destacar:

  • Estudo de novas fontes de dados;
  • Estruturação de bases;
  • Construção de variáveis baseadas em Feature Learning;
  • Avaliação de performance e aderência de features em modelos de score;
  • Criação de novas soluções para todos os segmentos de mercado a partir de técnicas estatísticas;

Buscamos um profissional que possua conhecimento em manipulação de dados, modelagem estatística e Big Data.  É necessário possuir ensino superior completo na área de exatas e ter conhecimento de programação em Python.

Como perfil pessoal é importante que seja analítico, tenha capacidade para adaptar-se, seja proativo, tenha iniciativa e adore novos desafios.

 

Qualifications

Qualificações

  • Python
  • Pyspark
  • SQL
  • Feature Learning
  • Manipulação de Dados
  • Machine Learning

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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  • Employee Status: Regular
  • Role Type: Home
  • Department: Analytics
  • Schedule: Full Time
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    Sarah J. — Sarah J. · Marketing Manager ★★★★★ Verified