Analista de Desenvolvimento de Software I

 Posted 2 days ago
  
 Brazil
  
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AI Summary

The candidate will support the extraction, organization, and analysis of data to build and validate machine learning models for fraud prevention. They will work closely with technical teams to maintain data pipelines and transform business problems into practical analytical solutions.

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Job description

Área
Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence

Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.

Principais responsabilidades

  • Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude
  • Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos
  • Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude
  • Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time
  • Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas
  • Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos
  • Identificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da área

Competências comportamentais

  • Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador
  • Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve
  • Boa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscos
  • Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias
  • Resiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagem
  • Postura profissional e colaboração com o time

Diferenciais

  • Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines
  • Vivência ou contato com OCI
  • Experiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligence
  • Participação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos
  • Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados

O que esperamos dessa pessoa
Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.

 

Qualifications

Qualifications

  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas
  • Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados
  • Conhecimento em modelagem estatística e machine learning
  • Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos
  • Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilização
  • Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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  • Employee Status: Regular
  • Role Type: Home
  • Department: Technology
  • Schedule: Full Time
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    Sarah J. — Sarah J. · Marketing Manager ★★★★★ Verified