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Nestle Operational Services Worldwide SA

Analista de Ciência de Dados Sênior

Posted 15 days ago
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AI Summary

The role involves developing, implementing, and optimizing machine learning models to solve complex business problems. You will work in multidisciplinary teams to create data products and identify new opportunities for statistical analysis and process improvement.

RESUMO DA POSIÇÃO

 

Localização: São Paulo - Sede

Modalidade: Teletrabalho

Área / BU: Business Transformation

Reporte: Data Scientist Lead

Alguma pessoa interna mapeada? Sim

 

Propósito da Posição

 

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Analista de Ciência de Dados Sênior (Cientista de Dados Junior) em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área. 

 

O dia a dia...

 

•Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados; 
•Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
•Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

 

•Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatorio
•Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
•Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
•Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
•Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
•Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);

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