Analista de Ciência de Dados em IA Pleno

 Posted 21 hours ago
  
 Brazil
  
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AI Summary

Responsible for training and evaluating generative AI models, including LLMs and multimodal models, while optimizing prompts and fine-tuning hyperparameters. The role involves implementing RAG strategies, detecting biases, and collaborating with engineers to integrate models into production pipelines.

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágildigital centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 

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Responsabilidades:
  • Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG);
  • Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais;
  • Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos;
  • Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance;
  • Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade;
  • Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética;
  • Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos;
  • Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos.


Requisitos técnicos desejáveis:
  • Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer;
  • Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);
  • Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto;
  • Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca;
  • Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses;
  • Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention;
  • Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph.


Informações que podem ajudar:
  • Modelo remoto;
  • Modelo CLT;
  • Horário flexível =)


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Diversidade e inclusão 

 

* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga. 

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