Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

 Posted 11 hours ago
  
 Brazil
  
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AI Summary

Define and evolve the corporate AI architecture, focusing on standards, frameworks, and governance for GenAI and Machine Learning. Create technical documentation and blueprints while supporting the implementation of RAG, intelligent agents, and scalable AI operational practices.

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! 

 A nossa cultura é ágildigital centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. 


Estamos em busca de uma pessoa com experiência em Arquitetura de Inteligência Artificial para atuar na definição, evolução, documentação e governança  da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. 

 

O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização. 

Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma. 

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Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:
  • Apoiar a definição e evolução de padrões de Arquitetura de IA, GenAI e Machine Learning; 

  • Criar e manter documentações técnicas, blueprints, guias e referências arquiteturais; 

  • Apoiar a construção de soluções com RAG, embeddings, agentes inteligentes e busca vetorial; 

  • Avaliar aderência de soluções de IA aos padrões corporativos, identificando riscos e melhorias; 

  • Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de IA, segurança, governança e observabilidade; 

  • Participar da evolução de processos de LLMOps, MLOps e governança de IA; 

  • Apoiar workshops, discussões técnicas e iniciativas do CoE de Arquitetura e IA; 

  • Acompanhar tendências e tecnologias relacionadas a GenAI, LLMs e agentes inteligentes. 

 
 


E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
 
  • Experiência com arquitetura de soluções corporativas e integração distribuída; 
  • Conhecimentos em APIs REST, microsserviços, mensageria, eventos, DDD, SOLID, arquitetura hexagonal e padrões arquiteturais modernos; 

  • Conhecimento em frameworks de arquitetura e documentação como TOGAF, ArchiMate, C4 Model ou similares; 

  • Experiência com desenvolvimento em Python e conhecimento desejável em Java ou Node.js; 

  • Conhecimentos em frameworks e bibliotecas de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen; 

  • Experiência com LLMs, RAG, embeddings, prompt engineering, grounding, chunking, reranking e busca vetorial; 

  • Conhecimento em plataformas e serviços de IA como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API, Gemini API ou Claude API; 

  • Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e bancos vetoriais como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic; 

  • Experiência com cloud computing em GCP, AWS ou Azure; 

  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de IA utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith, Evidently, Arize, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry; 

  • Conhecimentos em Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines; 

  • Conhecimento em LGPD, segurança, governança e uso responsável de IA.


Pra gente conta como diferencial se você tiver:
  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); 

  • Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de agentes inteligentes; 

  • Conhecimento em pipelines de dados e MLOps/LLMOps; 

  • Experiência na criação de padrões arquiteturais, guildas ou CoE; 

  • Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Databricks; 

  • Experiência prévia em ambientes regulados ou no setor financeiro. 


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Diversidade e inclusão 

 

* Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga. 

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