AI/ML Solution Architect / Developer (m/w/d)

 Posted 11 hours ago
     
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AI Summary

Design, develop, and implement innovative AI and Machine Learning solutions, including LLMs and Generative AI, from conception to production. Establish scalable AI architectures on cloud platforms and manage data pipelines, MLOps, and CI/CD practices.

Als familiengeführtes Stiftungsunternehmen mit weltweit rund 1.200 Beschäftigten entwickeln und fertigen wir Sensorik für den Maschinenbau und Fahrzeugsysteme für die Nutzfahrzeugbranche. Unsere Qualitätsprodukte zeichnen sich durch eine sehr hohe Fertigungstiefe aus und werden klimaneutral im Allgäu gefertigt.

Bei uns gilt die Maxime „Menschen im Mittelpunkt“ und Nachhaltigkeit hat oberste Priorität. Deshalb veröffentlichen wir einen Gemeinwohl-Ökonomiebericht.

Was Dich bei uns erwartet

  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche und begleitest diese von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

  • Die Entwicklung, das Training und die Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die Integration von Large Language Models (LLMs) und Generative-AI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse liegen in Deinem Verantwortungsbereich.

  • Mit Deinen Ideen gestaltest Du intelligente Assistenzsysteme, KI-Agenten, Copilots und Automatisierungslösungen, die unseren Mitarbeitenden den Arbeitsalltag erleichtern.

  • Du entwickelst skalierbare AI-Architekturen auf Basis moderner Cloud-Plattformen und bringst Deine Expertise bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien ein.

  • Gemeinsam mit unseren Fachbereichen identifizierst, bewertest und priorisierst Du zukunftsweisende AI-Use-Cases und berätst Stakeholder bei technischen sowie strategischen Fragestellungen.

  • Der Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenpipelines, APIs, Microservices und Integrationslösungen gehören ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Etablierung moderner MLOps-, DevOps- und CI/CD-Praktiken.

  • Durch Dein Monitoring und Deine kontinuierliche Optimierung stellst Du den zuverlässigen Betrieb produktiver KI-Systeme sicher und sorgst für die Einhaltung von Performance-, Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.

Was Du mitbringst

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Software-, Daten- oder KI-Lösungen.

  • Du bringst fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative KI mit und setzt diese zielgerichtet in der Praxis ein.

  • Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python sowie Dein sicherer Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen ermöglichen Dir die Umsetzung leistungsfähiger und nachhaltiger Lösungen.

  • Du hast Erfahrung mit gängigen KI- und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.

  • Idealerweise kennst Du Dich im Microsoft-Azure-Umfeld aus und hast bereits mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI oder Azure Machine Learning gearbeitet.

  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, meisterst komplexe technische Herausforderungen gemeinsam im Team und verfolgst technologische Entwicklungen mit Neugier und Begeisterung.

  • Deine eigenverantwortliche, qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie Deine guten Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau und Deine fließenden Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Worauf Du Dich freuen kannst

  • Marktkonforme Grundvergütung inkl. 13. Monatsgehalt

  • Flexible Arbeitszeiten - Arbeitsort innerhalb Deutschlands frei wählbar

  • Moderne Arbeitsumgebung

  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Subventionierte EGYM-Wellpass Mitgliedschaft

  • Fahrradleasing

  • Betriebliche Altersversorgung und Vermögenswirksame Leistungen

  • Sozialberatung im Betrieb

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

  • Betriebsfeiern

  • Möglichkeit zur Workation

Möchtest auch Du Teil unseres Teams werden? Dann bewirb Dich jetzt für Deine nachhaltige und erfolgreiche Zukunft!

Du hast Fragen zur Stelle? Dann schreibe uns eine E-Mail an menschen@elobau.de.

Deine Kontaktperson für diese Stelle ist:

Sebastian Schaller

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