Agent平台产品/大模型平台产品

【关于这个岗位】
我们正在寻找一位具备平台化产品思维的 AI Agent 平台产品 Owner，负责建设能够支持公司不同业务场景的通用 AI Agent 平台。
该岗位不聚焦智能客服、对话机器人、文生图等单一 AI 应用，而是通过工作流编排、工具接入、知识库、模型管理及 Agent 评测等平台能力，帮助不同业务团队高效创建、部署和运营 AI Agent。
我们希望候选人是团队中的“腰部核心力量”：既能独立负责产品方向和结果，也能深入一线推动落地；具备 Owner 意识，但不要求承担大型团队管理职责。
【你会做什么】
作为产品 Owner，独立负责 AI Agent 平台的产品规划、路线图及落地结果。
深入理解不同业务团队的需求，识别共性场景，并沉淀为标准化、可复用的平台能力。
设计 Agent 创建、配置、调试、评测、发布、监控及持续优化的完整产品流程。
规划并推动工作流编排、多 Agent 协作、任务拆解与智能路由等核心能力。
建设 Tool Calling、API、插件及 MCP 工具接入体系。
推动企业知识库、RAG、记忆、上下文管理及模型路由能力建设。
完善权限控制、数据安全、审批审计、异常重试、人工介入及兜底机制。
建立 Agent 评测与运营指标体系，持续优化任务完成率、准确率、稳定性、响应速度及调用成本。
协调算法、工程、数据、安全及业务团队，推动产品按计划高质量交付。
制定 Agent 应用接入规范与最佳实践，降低业务团队使用 AI 的门槛。
【我们希望你】
具备 5 年以上产品经验，有 AI Agent、AI 中台、开发者平台、低代码平台或企业级 SaaS 产品经验。
具备成熟的产品 Owner 能力，能够独立完成需求判断、产品规划、优先级管理和项目落地。
具备平台型产品思维，能够从复杂、分散的业务需求中抽象出通用产品能力。
理解 LLM 和 AI Agent 的基本原理，熟悉 Prompt Engineering、Tool Calling、RAG、Workflow、Memory、模型评测及 LLMOps。
能够与算法和工程团队深入沟通，具备较强的技术理解及系统设计能力。
具备良好的业务判断、数据分析、项目推动和跨团队协作能力。
结果导向，能够对平台使用率、能力复用率、业务自动化效果及投入产出比负责。
不局限于单一 AI 产品方向，具备支持多个业务场景和产品团队的经验。
【加分项】
熟悉 MCP、API 网关、插件体系及企业内部系统集成。
有多 Agent 协作、智能工作流、Agent 评测、模型路由或 AI 治理经验。
有金融、交易平台、风控、运营自动化等复杂业务场景经验。