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AI Summary
Develop and evolve allocation and optimization algorithms for product distribution between distribution centers and stores. Maintain inventory simulators for backtesting and what-if scenarios while deploying scalable data pipelines to production.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Cientista de dados SR
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio.
- Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL.
- Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço.
- Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala.
- Experiência com AWS (Glue, S3).
Desejáveis:
- Experiência com otimização de performance em Python (Numba JIT) e algoritmos de alocação/otimização.
- Experiência com simulação de estoque multi-elo.
- Conhecimento de Streamlit/Plotly, Terraform e CI/CD.
- Vivência com AWS Step Functions.
- Experiência liderando tecnicamente projetos ou orientando outros cientistas de dados.
Responsabilidades principais:
- Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas.
- Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if).
- Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala.
- Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio.
- Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem AWS.
Modelo de atuação: Remoto
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