Please mention DailyRemote when applying
AI Summary
The role involves designing and evolving data models and pipelines across on-premise and cloud environments. It also requires collaborating with business areas to map data flows and ensuring data quality, performance, and governance.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Engenheiro de Dados Sênior
Requisitos:
• Imprescindível experiência em Fabric.
• Domínio de:
- Modelagem de Dados (relacional e dimensional)
- SQL (performance, tuning e otimização de queries)
• Experiência com ambientes em nuvem:
- Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico)
- AWS (Glue, Lambda, S3)
• Desenvolvimento de pipelines com:
- Python
- Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados
• Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake:
- Camadas: Landing Zone / Raw / Trusted
- Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform
• Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)
Desejáveis:
• Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata:
- Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views
• Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage)
• Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
• Experiência com arquiteturas modernas:
- Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg)
• Experiência com:
- Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines)
- Versionamento (Git)
- Práticas de DataOps / CI-CD
• Conhecimento em:
- Monitoramento e observabilidade de pipelines o FinOps (gestão de custos em cloud)
• Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
• Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução
Responsabilidades principais:
• Realizar análises junto às áreas demandantes:
- Entender processos de negócio
- Mapear fluxo de dados ponta a ponta
• Participar da definição da solução técnica:
- Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados
- Escolha das tecnologias mais adequadas
• Desenhar e evoluir modelos de dados:
- Estruturas dimensionais e analíticas
- Camadas de dados (DW e Data Lake)
• Desenvolver e manter pipelines de dados:
- ODI (Teradata)
- AWS (Glue, Lambda) o Fabric (pipelines modernos)
• Garantir: o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados
- Performance e otimização dos processos
- Governança e rastreabilidade (lineage)
• Atuar na integração entre ambientes: o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP)
• Apoiar times de BI e Analytics: Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
• Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados:
- Padronização
- Melhoria contínua
- Suporte técnico a times menos experientes
Modelo de atuação: Remoto
Automatically Apply to the Best Remote Jobs
Stop the endless job search. Our AI finds and applies to the best jobs for you.
