10529 - Desenvolvedor Full Stack - Pleno
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Worldwide
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2-5 years experience
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AI Summary
Design and develop high-performance responsive front-end applications and scalable back-end services and APIs. Integrate application components with Generative AI systems and maintain secure authentication and CI/CD pipelines.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Desenvolvedor Full Stack - Pleno
Requisitos:
Experiência em desenvolvimento Full Stack, com experiência comprovada em deploy de aplicações em produção.
Forte domínio de: Python JavaScript / TypeScript
Experiência com frameworks front-end, como: React.js Next.js
Experiência com frameworks backend, como: FastAPI Django Flask Express NestJS
Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC) e fundamentos de DevOps.
Experiência em cloud computing com pelo menos um dos provedores: AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform
Experiência na integração com APIs de terceiros e desenvolvimento de aplicações cloud escaláveis.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como: PostgreSQL MySQL MongoDB Redis
Experiência com padrões de autenticação e autorização, incluindo: OAuth 2.0 JWT
Experiência com pipelines de CI/CD, como: GitHub Actions Jenkins
Experiência com containerização utilizando Docker.
Requisitos Desejáveis:
Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa end-to-end, incluindo: pipelines RAG sistemas baseados em agentes (Agentic AI) Conhecimento em conceitos de Machine Learning.
Experiência com integração de APIs de LLMs, como: OpenAI Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI
Familiaridade com bancos de dados vetoriais.
Experiência com arquiteturas serverless, como: AWS Lambda Azure Functions
Experiência com arquitetura de microserviços.
Experiência com sistemas de mensageria, como: RabbitMQ Kafka Redis Streams
Experiência com frameworks de testes, como: Jest Pytest Cypress Conhecimento básico em Kubernetes.
Atividades:
Projetar e desenvolver aplicações front-end responsivas e de alta performance utilizando frameworks modernos de JavaScript/TypeScript, como: React Next.js
Desenvolver serviços backend escaláveis e APIs RESTful ou GraphQL, utilizando: Python (FastAPI, Django) Node.js (Express, NestJS)
Integrar componentes da aplicação com sistemas de IA Generativa, incluindo: LLMs (Large Language Models) streaming de respostas (SSE, WebSockets) interfaces de chat fluxos de processamento de documentos
Desenvolver e manter estruturas de banco de dados SQL e NoSQL, garantindo persistência e integridade dos dados.
Implementar mecanismos seguros de autenticação e autorização, como: OAuth 2.0 JWT SSO (Single Sign-On)
Construir e manter pipelines de CI/CD e implantações containerizadas utilizando: Docker Kubernetes GitHub Actions
Colaborar com equipes de AI Engineering e Data Engineering para consumir serviços de IA, APIs e pipelines de dados de forma eficiente.
Participar de: revisões de código discussões técnicas cerimônias ágeis
Desenvolver código limpo, testável e bem documentado.
Otimizar performance, escalabilidade e experiência do usuário em diferentes dispositivos e plataformas.
Período: indeterminado
Idioma: Inglês Avançado
Modelo de atuação: Remoto
Requisitos:
Experiência em desenvolvimento Full Stack, com experiência comprovada em deploy de aplicações em produção.
Forte domínio de: Python JavaScript / TypeScript
Experiência com frameworks front-end, como: React.js Next.js
Experiência com frameworks backend, como: FastAPI Django Flask Express NestJS
Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC) e fundamentos de DevOps.
Experiência em cloud computing com pelo menos um dos provedores: AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform
Experiência na integração com APIs de terceiros e desenvolvimento de aplicações cloud escaláveis.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como: PostgreSQL MySQL MongoDB Redis
Experiência com padrões de autenticação e autorização, incluindo: OAuth 2.0 JWT
Experiência com pipelines de CI/CD, como: GitHub Actions Jenkins
Experiência com containerização utilizando Docker.
Requisitos Desejáveis:
Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa end-to-end, incluindo: pipelines RAG sistemas baseados em agentes (Agentic AI) Conhecimento em conceitos de Machine Learning.
Experiência com integração de APIs de LLMs, como: OpenAI Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI
Familiaridade com bancos de dados vetoriais.
Experiência com arquiteturas serverless, como: AWS Lambda Azure Functions
Experiência com arquitetura de microserviços.
Experiência com sistemas de mensageria, como: RabbitMQ Kafka Redis Streams
Experiência com frameworks de testes, como: Jest Pytest Cypress Conhecimento básico em Kubernetes.
Atividades:
Projetar e desenvolver aplicações front-end responsivas e de alta performance utilizando frameworks modernos de JavaScript/TypeScript, como: React Next.js
Desenvolver serviços backend escaláveis e APIs RESTful ou GraphQL, utilizando: Python (FastAPI, Django) Node.js (Express, NestJS)
Integrar componentes da aplicação com sistemas de IA Generativa, incluindo: LLMs (Large Language Models) streaming de respostas (SSE, WebSockets) interfaces de chat fluxos de processamento de documentos
Desenvolver e manter estruturas de banco de dados SQL e NoSQL, garantindo persistência e integridade dos dados.
Implementar mecanismos seguros de autenticação e autorização, como: OAuth 2.0 JWT SSO (Single Sign-On)
Construir e manter pipelines de CI/CD e implantações containerizadas utilizando: Docker Kubernetes GitHub Actions
Colaborar com equipes de AI Engineering e Data Engineering para consumir serviços de IA, APIs e pipelines de dados de forma eficiente.
Participar de: revisões de código discussões técnicas cerimônias ágeis
Desenvolver código limpo, testável e bem documentado.
Otimizar performance, escalabilidade e experiência do usuário em diferentes dispositivos e plataformas.
Período: indeterminado
Idioma: Inglês Avançado
Modelo de atuação: Remoto
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