10528 - Engenheiro de IA - Pleno/Sênior
Posted an hour ago
Worldwide
⭐
5-10 years experience
Please mention DailyRemote when applying
AI Summary
Design, develop, and optimize end-to-end RAG pipelines and integrate Large Language Models using orchestration frameworks. Build model evaluation frameworks and develop Agentic AI solutions with safety guardrails.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Engenheiro de IA - Pleno/Sênior
Requisitos Obrigatórios:
Forte domínio de Python e SQL.
Conhecimento sólido em: Data Science Machine Learning Desenvolvimento de aplicações
Experiência prática na construção de pipelines RAG end-to-end.
Experiência com: LLMs Modelos de embeddings arquitetura Transformer
Capacidade de desenvolver código de nível de produção em: Python JavaScript
Experiência com plataformas de cloud: Microsoft Azure AWS Google Cloud Platform
Experiência com ferramentas de orquestração de LLMs, como: LangChain LlamaIndex OpenAI Agents SDK Semantic Kernel SDK Pydantic AI SDK Conhecimento de técnicas de tokenização, como: BPE SentencePiece tiktoken
Experiência em desenvolvimento de APIs e model serving, utilizando: FastAPI Flask
Experiência com integração de dados corporativos utilizando Model Context Protocol (MCP).
Requisitos Desejáveis:
Experiência com CI/CD e práticas de DevOps.
Experiência mais ampla em engenharia de software, além de IA.
Experiência com modelos multimodais (visão + texto).
Familiaridade com ferramentas de MLOps ou LLMOps, como: MLflow Langfuse Portfólio técnico comprovado: GitHub projetos pessoais contribuições open source.
Atividades:
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo: Ingestão de dados Chunking Geração de embeddings
Recuperação de informação (retrieval)
Integrar e orquestrar Large Language Models (LLMs) utilizando frameworks como: LangChain LlamaIndex
Desenvolver e gerenciar infraestruturas de bancos de dados vetoriais, como: Pinecone ChromaDB FAISS pgvector Weaviate
Construir frameworks de avaliação de modelos, considerando: precisão latência groundedness custo de execução
Aplicar técnicas de Prompt Engineering para: reduzir alucinações de modelos melhorar a qualidade das respostas
Desenvolver soluções de Agentic AI com mecanismos de controle (guardrails), seja do zero ou utilizando frameworks existentes.
Colaborar com Data Engineers e Desenvolvedores Full Stack para entregar aplicações de IA completas.
Acompanhar as evoluções do mercado de IA Generativa, propondo novas ferramentas, técnicas e boas práticas.
Apoiar práticas de IA responsável, incluindo: detecção de vieses controle de respostas seguras tratamento de dados sensíveis (PII).
Idioma: Inglês Avançado
Modelo de atuação: Remoto
Tempo de alocação: Indeterminado
Requisitos Obrigatórios:
Forte domínio de Python e SQL.
Conhecimento sólido em: Data Science Machine Learning Desenvolvimento de aplicações
Experiência prática na construção de pipelines RAG end-to-end.
Experiência com: LLMs Modelos de embeddings arquitetura Transformer
Capacidade de desenvolver código de nível de produção em: Python JavaScript
Experiência com plataformas de cloud: Microsoft Azure AWS Google Cloud Platform
Experiência com ferramentas de orquestração de LLMs, como: LangChain LlamaIndex OpenAI Agents SDK Semantic Kernel SDK Pydantic AI SDK Conhecimento de técnicas de tokenização, como: BPE SentencePiece tiktoken
Experiência em desenvolvimento de APIs e model serving, utilizando: FastAPI Flask
Experiência com integração de dados corporativos utilizando Model Context Protocol (MCP).
Requisitos Desejáveis:
Experiência com CI/CD e práticas de DevOps.
Experiência mais ampla em engenharia de software, além de IA.
Experiência com modelos multimodais (visão + texto).
Familiaridade com ferramentas de MLOps ou LLMOps, como: MLflow Langfuse Portfólio técnico comprovado: GitHub projetos pessoais contribuições open source.
Atividades:
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo: Ingestão de dados Chunking Geração de embeddings
Recuperação de informação (retrieval)
Integrar e orquestrar Large Language Models (LLMs) utilizando frameworks como: LangChain LlamaIndex
Desenvolver e gerenciar infraestruturas de bancos de dados vetoriais, como: Pinecone ChromaDB FAISS pgvector Weaviate
Construir frameworks de avaliação de modelos, considerando: precisão latência groundedness custo de execução
Aplicar técnicas de Prompt Engineering para: reduzir alucinações de modelos melhorar a qualidade das respostas
Desenvolver soluções de Agentic AI com mecanismos de controle (guardrails), seja do zero ou utilizando frameworks existentes.
Colaborar com Data Engineers e Desenvolvedores Full Stack para entregar aplicações de IA completas.
Acompanhar as evoluções do mercado de IA Generativa, propondo novas ferramentas, técnicas e boas práticas.
Apoiar práticas de IA responsável, incluindo: detecção de vieses controle de respostas seguras tratamento de dados sensíveis (PII).
Idioma: Inglês Avançado
Modelo de atuação: Remoto
Tempo de alocação: Indeterminado
Automatically Apply to the Best Remote Jobs
Stop the endless job search. Our AI finds and applies to the best jobs for you.
