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The role involves analyzing data to identify patterns and developing multi-agent systems for process automation and decision support. You will also be responsible for integrating analytical solutions, managing large datasets, and communicating insights through executive reports.
Responsabilidades:
• Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos;
• Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão;
• Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N;
• Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência;
• Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights;
• Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades;
• Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes;
• Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica;
• Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada;
Requisitos e Qualificações:
• Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados;
• Experiência com projetos de IA e automação de pipelines;
• Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark;
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub;
• Domínio de processos de ETL/ELT;
• Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP);
• Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação;
• Noções de modelagem de dados e qualidade de dados;
Diferenciais:
• Conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação;
• Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science);
• Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação;
• Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA;
• Participação em projetos de governança de dados ou MDM;
• Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital;
• Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO);
• Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
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