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Na Worldpackers, acreditamos que viajar pode transformar as pessoas — e pessoas podem transformar o mundo. ✨
Desde 2014, estamos construindo uma comunidade global de viajantes conscientes e anfitriões acolhedores, possibilitando conexões significativas e milhares de experiências colaborativas ao redor do mundo.
Nosso propósito é guiado pela conexão. Existimos para promover crescimento pessoal, intercâmbio cultural e um mundo mais sustentável — social e ambientalmente — por meio das viagens.
Respeito, inclusão, colaboração e aprendizado contínuo guiam tudo o que fazemos. Fazer parte da Worldpackers — como viajante, anfitrião ou membro do time — significa fazer parte de uma comunidade global e diversa, onde diferentes perspectivas são valorizadas e comportamentos discriminatórios não têm espaço.
Fazer parte da Worldpackers é trabalhar com propósito — ajudando mais pessoas a viver jornadas transformadoras por meio da conexão.
Estamos em busca da primeira liderança dedicada à área de dados da empresa — uma oportunidade de construir a estrutura, os processos e a cultura de dados que vão sustentar as próximas fases de crescimento do negócio.
Contribuir diretamente com a execução técnica das demandas do time de dados, mantendo-se próximo do código e das ferramentas do dia a dia.
Refinar e priorizar o roadmap de dados, equilibrando pedidos de diferentes áreas da empresa.
Atuar como ponto de contato com os donos de cada domínio de negócio para alinhar métricas e conceitos.
Ser a interface técnica do time de dados junto à Engenharia nas iniciativas de instrumentação.
Reavaliar continuamente stack, arquitetura e uso de IA, identificando gaps e propondo alternativas.
Garantir governança de dados: controle de acesso por papel/área e documentação atualizada de modelos e decisões.
Conduzir a gestão do time: avaliações de performance, contratações, promoções e desenvolvimento individual.
Elaborar e justificar pedidos de headcount, ferramentas e infraestrutura.
Dar visibilidade à liderança sobre objetivos, KPIs, entregas, bloqueios e riscos, antecipando trade-offs que exigem decisão.
Experiência e domínio de negócio
Vivência em empresas de viagem ou marketplace (ou domínios semelhantes: economia compartilhada, hospedagem, matching de oferta e demanda).
Experiência em empresa de produto, não em consultoria.
Gestão e coordenação
Experiência coordenando times ou projetos de dados em empresa de produto.
Gestão formal de pessoas: contratação, avaliação de performance e promoção.
Técnicos
dbt: escreve, revisa e tem opinião formada sobre modelagem de dados.
BigQuery ou Snowflake como data warehouse.
Ferramentas de ingestão (Airbyte, Fivetran ou similar).
SQL avançado.
Python para análise e automação.
Ferramentas modernas de BI (Metabase, Looker ou similar).
Uso de IA aplicado ao trabalho técnico do dia a dia.
Experiência implementando ou coordenando modelagens preditiva e/ou modelos de machine learning.
Conhecimento de LGPD aplicado a dados: classificação de PII e controles de acesso.
Experiência liderando uma migração de BI, de ferramenta legada para uma stack moderna.
Familiaridade com MMPs (AppsFlyer, Adjust ou similar).
Experiência com Product Analytics (Posthog, Amplitude ou similar).
Experiência com Reverse ETL (Hightouch, Census ou similar).
Conhecimento de GTM/GA4.
Experiência com CDPs (RudderStack, Segment ou similar).
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