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Design, plan, and implement robust cloud solutions on AWS while acting as a bridge between business objectives and technical delivery teams. Directly participate in the construction of critical software and data architecture components to ensure scalability and efficiency.
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de AWS Solutions Architect responsable de diseñar, planificar, implementar y guiar el desarrollo de soluciones sobre Amazon Web Services. Actúa como nexo entre los objetivos de negocio del cliente y los equipos técnicos de delivery, traduciendo requisitos funcionales en arquitecturas cloud robustas y eficientes. Este rol de arquitecto/a se combina con una vocación hands-on: alguien que no solo diseña y guía la implementación, sino que también se implica directamente en la construcción de las piezas más críticas, guiando tanto la parte de arquitectura cloud como del software.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Funciones principales
Diseño e implementación de arquitecturas cloud: diseñar sistemas escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios como Amazon S3, EC2, EKS, Lambda, Glue, ECS, Kinesis, CloudFormation/Terraform y Amazon RDS. Aplicar el AWS Well-Architected Framework (WAF) como marco de referencia.
Diseño de arquitectura de software y de datos: definir modelos de datos, bounded contexts, contratos de API y patrones de desacoplamiento (hexagonal/adapter) para sistemas de procesamiento de datos complejos, e implicarse directamente en la construcción de las piezas de mayor riesgo de diseño.
Optimización de costes: dimensionar y ajustar los recursos cloud para maximizar la eficiencia operativa, apoyándose en AWS Cost Explorer, AWS Budgets y AWS Trusted Advisor.
Seguridad y cumplimiento: definir controles de acceso, cifrado de datos y políticas de mitigación de riesgos mediante IAM, KMS, Amazon VPC, NACLs, Security Groups, Direct Connect y VPN.
Migración y modernización: acompañar a las organizaciones en la migración de sistemas legacy hacia la nube y en la evolución hacia arquitecturas de microservicios y serverless, mediante migración incremental con validación de equivalencia frente al sistema origen.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable diseñando e implementando soluciones sobre AWS (mínimo 3 años), incluyendo networking (VPC, subnets, routing), bases de datos (RDS, DynamoDB, Redshift, Aurora PostgreSQL/MySQL, e idealmente también bases de datos documentales), computación (EC2, EKS, Lambda, ECS/Fargate) y servicios de datos (Glue o Spark distribuido/EMR, Kinesis).
Experiencia y conocimiento en ingeniería de datos. Stack de referencia: Python (pandas, PySpark), SQL, Apache Spark/PySpark, AWS Glue, boto3, Docker; valorable experiencia con orquestadores tipo Airflow o equivalentes nativos de AWS (Step Functions, EventBridge).
Diseño de arquitectura de software: diseño de APIs REST/OpenAPI contract-first, versionado y compatibilidad hacia atrás de contratos. Más allá del API en sí: criterio para decidir entre monolito modular vs. microservicios según el contexto, arquitectura hexagonal/clean architecture con separación clara de capas (dominio, aplicación, infraestructura), etc.
Inteligencia artificial: se valora positivamente el conocimiento y experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial y LLMs, tanto a nivel de servicios cloud (p. ej. Amazon Bedrock y Agentcore, integración de modelos de lenguaje en pipelines de datos) como en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA para acelerar la implementación.
Experiencia con DevOps y Infrastructure as Code (CloudFormation y/o Terraform).
Valorable contar con certificación AWS Solutions Architect (Associate o Professional).
Nivel de inglés alto (B2+ / C1), hablado y escrito.
Buscamos alguien con buenas soft skills: comunicación efectiva, escucha activa, trabajo en equipo, adaptabilidad, resolución de problemas…
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
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