Develop and operate complex n8n workflows and AI agents, integrating LLMs and data pipelines from corporate systems. Provide backend support in Python or JavaScript and manage deployment on Linux servers using Docker.
Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.
Aufgaben
Deine Aufgaben
- n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten
- LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung
- Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen
- Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation
- API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren
- Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
- Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen
- Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)
- Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams
- Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement
Qualifikation
Das bringst du mit
Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle):
- n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes
- Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren
- LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung
- Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration
- Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
- Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)
- Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)
- Deployment auf Linux / Docker
- Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation
Benefits
Was wir bieten
- Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase
- Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
- Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz
- Remote-freundliche Arbeitsweise
- Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung
- Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum
So läuft unser Bewerbungsprozess
- Kurzbewerbung (CV + kurze Beschreibung eines eigenen n8n-Projekts)
- Testaufgabe
- Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung
- Angebot