Arquiteto de Software​

Detalhar as soluções de arquitetura em nível de implementação, produzindo o desenho de baixo nível (Low Level Design) e orientando os desenvolvedores nas decisões mais técnicas;​

Atuar como referência técnica e multiplicador, apoiando o desenvolvimento e promovendo padrões e chassis de plataformização que aumentem a produtividade da equipe, além de manter a documentação de referência;​

Definir a arquitetura técnica de agentes de IA, incluindo padrões de agent harness, orquestração, integração de ferramentas (tools) e mecanismos de memória e contexto;​

Garantir que as aplicações atendam aos aspectos de segurança, compliance, resiliência, eficiência e demais requisitos não funcionais acordados com a governança;​

Guiar o time a considerar objetivos de negócio, trade-offs, atributos de qualidade e riscos antes da tomada de decisões de design de software;​

Desenhar e detalhar os fluxos de integração e de mensageria assíncrona, assegurando o tráfego seguro de dados de alta volumetria;​

Controlar o ciclo de vida tecnológico das soluções, prevenindo o uso de tecnologias em obsolescência, e atuar junto ao Arquiteto de Solução nos fóruns de arquitetura.​

Sólido background como Engenheiro de Software Sênior ou Arquiteto de Software, com foco em sistemas escaláveis e cloud-native;​

Domínio avançado de desenvolvimento em Python e frameworks modernos de mercado;​

Experiência prática desenhando e operando arquiteturas em Google Cloud Platform, incluindo GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions e Secret Manager;​

Experiência na arquitetura técnica de soluções de IA Generativa, integrando LLMs, RAG e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI ou equivalentes), incluindo padrões de agent harness e orquestração multiagente;​

Profundo conhecimento em arquitetura orientada a eventos (EDA), com experiência prática em barramentos de mensageria assíncrona, preferencialmente Apache Kafka;​

Familiaridade com governança de obsolescência técnica e com processos de registro de débitos arquiteturais;​

Experiência na estruturação e no consumo de APIs RESTful e em padrões de segurança no transporte de payloads de dados;​

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.​

Experiência com Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e práticas de GenAIOps/LLMOps (versionamento de prompts e modelos, monitoramento, rastreamento de custo e tokens);​

Conhecimento das especificidades de segurança de dados para microsserviços, como TLS mútuo e custódia de credenciais em cofres de segredos;​

Vivência com avaliação de agentes (evaluation harness) e observabilidade de LLMs (LangSmith, Langfuse ou equivalentes);​

Certificações GCP Professional Cloud Architect ou Professional Cloud Developer.

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