Analista de Engenharia de Dados III - (Vaga afirmativa para mulheres)

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes

Job Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para integrar nosso time de Dados com desafios na nossa estratégia de meios de pagamento. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você!

Responsabilidades:

• Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks e disseminar boas práticas desenvolvendo time e solucões de dados.
• Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
• Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
• Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.
• Autonomia para propor soluções, ser referência no time de dados e no relacionamento com stakeholders e internamente para garantir soluções confiáveis, eficientes e em SLA adequados

Qualifications

• Experiência em PySpark, Python e SQL (obrigatório)
• Conhecimento em Databricks
• Conhecimento em Spark
• Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure
• Experiência com serviços cloud voltados para dados
• Experiência com engenharia de dados
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados, com principal foco em Databricks Workflows
• Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação
• Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação

Requisitos:

• Experiência em indústria financeira, com meios de pagamento, processos de conciliação financeira, trocas de arquivos e estruturação de dados neste cenário.
• Experiência com CI/CD para pipelines de dados
• Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
• Vivência com ambientes de dados em larga escala

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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