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AI Summary
Design and implement data validation pipelines and model evaluations within an AWS cloud environment. Collaborate with Data Science, Engineering, and Product teams to ensure automated, modular, and auditable data flows.
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Cientista de dados Sênior
Requisitos:
• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
• Experiência com Git e controle de versão;
• Experiência sólida em ciência de dados;
• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
Desejáveis:
- Experiência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce.
- Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda.
- Experiência com alto volume de dados em MongoDB.
- Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes.
- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.
- Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens.
- Conhecimento em monitoramento com Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou ferramentas similares.
Desejáveis:
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
• Experiência com problemas de otimização;
Responsabilidades principais:
• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
• Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
• Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
• Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
• Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
• Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de Atuação: Remoto
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