Strategy & Consulting | AI & Data Tech Strategy Consultant

En Accenture, dentro del equipo de Technology Strategy & Advisory, ayudamos a nuestros clientes a definir su visión tecnológica y ejecutar transformaciones digitales de gran impacto. Como Data & AI enterprise architect, serás un referente estratégico y técnico responsable de diseñar el master blueprint de los ecosistemas de datos y AI de las organizaciones.

Tu rol conectará necesidades de negocio con soluciones tecnológicas escalables, definiendo arquitecturas modernas, modelos operativos y capacidades que permitan habilitar analytics, IA, automatización y toma de decisiones basada en datos. Trabajarás asesorando sobre tecnologías actuales y emergentes, definiendo hojas de ruta y asegurando que la infraestructura, los flujos de datos y las capacidades de AI estén alineadas con los objetivos estratégicos.

Qué desafíos te esperan:

Trabajarás dentro de tres grandes dominios, contribuyendo y liderando iniciativas que combinan estrategia, arquitectura y AI:

1. Tech‑driven growth strategy

Apoyarás a clientes en la creación de nuevas fuentes de valor mediante tecnología, datos y AI:

• Estrategia de AI, data & digital / IT strategy.
• Cloud strategy & roadmap para plataformas de datos.
• Diseño de arquitecturas modernas (data lakehouse, data mesh, data fabric).
• Evaluación “as-is” de la arquitectura actual y definición del plan evolutivo “to‑be”.

2. Tech value, debt management & cost takeout

Asegurarás que las inversiones en tecnología y datos estén alineadas con resultados de negocio:

• Estrategias de data & AI business management.
• Priorización de inversiones en AI/ML/GenAI.
• Cloud cost optimization y estrategias FinOps.
• Value stream mapping y definición de OKRs ligados al valor.

3. Data & ai operating model y organizational design

Diseñarás el modelo operativo, capacidades y estructura organizacional necesarias para una cultura data & AI-driven:

• Diseño del enterprise operating model para tecnologías impulsadas por AI.
• Workshops con stakeholders para relevar reglas de negocio y requerimientos.
• Definición de métricas de performance (OKRs).
• Liderazgo técnico de equipos de ingeniería, modelado y analytics.
• Diseño de marcos de data governance (calidad, seguridad, metadata).
• Modelado dimensional (star / snowflake) y normalizado (3NF).
• Conocimiento de aproximaciones Kimball (BI) y Inmon (DWH corporativo).
• Experiencia con bases relacionales y cloud DW (BigQuery, Redshift, Synapse).
• Diseño de procesos ETL/ELT y herramientas (ADF, Glue, Talend, dbt).
• Diseño de frameworks de AI (Agent Mesh, Swarm).
• Workforce strategy en data & AI (reskilling, productividad, enablement).

Lo que te hará exitoso – (requisitos):

Formación y experiencia

• Título universitario en Ingeniería, Sistemas, Computer Science, Business o afines (MBA deseable).
• Inglés avanzado (C1).
• +5 años liderando programas tecnológicos o transformaciones digitales.
• +5 años trabajando con metodologías ágiles.
• +3 años de experiencia profunda en tecnologías data & AI.
• +1 año en proyectos de BI, AI o GenAI.
• Experiencia en consultoría (deseable).

Conocimientos técnicos

• Expertise en al menos una cloud (Azure, AWS o GCP) y sus servicios de datos.
• Manejo experto de herramientas de analytics/visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Conocimiento de herramientas de data governance (Collibra, Informatica, Purview).
• Entendimiento de arquitecturas de datos modernas, gobernanza y modelado.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias ejecutivas.

Habilidades y competencias

• Pensamiento estratégico y enfoque consultivo.
• Excelentes habilidades de comunicación y storytelling.
• Liderazgo colaborativo y gestión de stakeholders.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones escalables.
• Adaptabilidad y actualización continua en nuevas tecnologías de AI y datos.