Match your resume skills with our AI powered skill match!
Lead end-to-end data and AI initiatives to detect fraud and waste in healthcare payments. Design and validate machine learning models and LLM-based solutions while collaborating with cross-functional teams.
Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor.
Buscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar problemas mal definidos e transformá-los em direção técnica clara. Um perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.
Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico com uma barra de qualidade alta: capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.
Se você gosta de navegar a ambiguidade, tem opinião sobre como as coisas deveriam ser feitas e sabe usar LLMs como uma ferramenta a mais no arsenal analítico (e não como uma solução mágica para tudo), esse papel é para você.
Liderar iniciativas de dados e IA de ponta a ponta com autonomia e impacto amplo no negócio
Desenvolver e validar modelos estatísticos e de machine learning para detecção de fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde
Projetar e avaliar soluções baseadas em LLMs (agentes, pipelines e abordagens de avaliação), com critério sobre onde elas agregam maior valor
Estruturar experimentos e análises, propondo hipóteses e testando soluções de forma sistemática
Traduzir problemas de negócio mal definidos em soluções analíticas claras e mensuráveis
Trabalhar em conjunto com engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados que sustentam os modelos
Comunicar achados e recomendações de forma clara e objetiva para diferentes stakeholders, técnicos e de negócio
Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata
Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning aplicada
Forte proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos
Experiência prática usando LLMs em soluções analíticas ou de produto (prompting, avaliação, agentes ou pipelines)
Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL
Pensamento analítico e científico, com histórico de resolver problemas complexos e ambíguos com dados
Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas
Experiência na área de healthtech ou com dados de saúde
Conhecimento em ferramentas de ETL
Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery
Experiência avaliando e monitorando sistemas baseados em LLMs
Essa pessoa será responsável por liderar iniciativas que unem modelagem, agentes com LLMs e plataforma de dados da Arvo para analisar contas médicas em escala e gerar economia para os nossos clientes. Atuará em problemas complexos e muitas vezes mal definidos, propondo direção técnica e garantindo que as soluções sejam robustas, bem validadas e sustentáveis. Trabalhará em parceria com os times de Business, Health e Engenharia de Dados, e terá papel ativo no desenvolvimento técnico das pessoas ao seu redor.
13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano
Férias remuneradas: 22 dias úteis
1/3 adicional de férias
Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)
VA/VR: R$1.080 no Flash
Acesso ao wellhub (gympass)
Vaga remota
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