Senior Data Engineer AWS (Inglês fluente)

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar análises e relatórios corporativos.

Desenvolver processos de ingestão de dados em lote e próximo do tempo real a partir de múltiplas fontes corporativas.

Construir e otimizar soluções ETL/ELT utilizando boas práticas de engenharia de dados.

Implementar e gerenciar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambientes cloud.

Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, Apache Spark e PySpark.

Criar integrações utilizando serviços da AWS, incluindo Glue, Lambda e S3.

Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.

Monitorar, solucionar problemas e otimizar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines de dados.

Trabalhar em conjunto com equipes de BI para suportar soluções analíticas e relatórios corporativos.

Desenvolver e otimizar modelos e integrações de dados para ambientes Qlik Sense e QlikView.

Colaborar com arquitetos, analistas de dados, desenvolvedores de BI e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis.

Participar de revisões de código, definições de arquitetura e iniciativas de melhoria contínua.

Documentar processos, modelos de dados, fluxos de integração e procedimentos operacionais.

QUEM VOCÊ É

É um Engenheiro(a) de Dados Sênior, com experiência no projeto, desenvolvimento e sustentação de plataformas e pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alto desempenho, apoiando iniciativas de Analytics, Business Intelligence e tomada de decisão orientada por dados.

Possui experiência na construção e otimização de arquiteturas modernas de dados, atuando para garantir qualidade, disponibilidade e governança das informações em diferentes ambientes e áreas da organização.

Tem sólida vivência em Engenharia de Dados em nuvem, processamento distribuído e integração com plataformas de BI, contribuindo para transformar grandes volumes de dados em soluções eficientes e confiáveis para o negócio.

É um(a) profissional com perfil analítico e capacidade para atuar em desafios complexos de dados, conectando tecnologia, arquitetura e necessidades de negócio para desenvolver soluções escaláveis e de alto valor para a organização.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações:

Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas e experiência sólida na construção e evolução de soluções de dados.

Com 5 anos ou mais de experiência na área, atuando no desenvolvimento de pipelines, processos de ETL/ELT e arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse.

Forte domínio de Databricks e Apache Spark (PySpark), além de programação avançada em Python, SQL e modelagem de dados.

Experiência prática com os principais serviços da AWS, especialmente AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS IAM, aplicando esses recursos na construção e integração de soluções de dados.

Vivência em projetos de Business Intelligence e Analytics, incluindo integração e modelagem de dados para Qlik Sense/QlikView. Conhece práticas de versionamento de código com Git e CI/CD, contribuindo para entregas mais estruturadas, automatizadas e escaláveis.

Inglês fluente para comunicação e interação com diferentes times.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.


ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações: www.keyrus.com.br

Desejamos boa sorte! 😊🚀