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Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
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Si te apasiona gobernar, optimizar y disponibilizar grandes volúmenes de información donde cada milisegundo cuenta, esta oportunidad es para ti. No buscamos a alguien que solo mantenga scripts existentes; buscamos a un estratega técnico capaz de conectar mundos OnPremise con ecosistemas Big Data de última generación. En este rol, serás el motor que transforme la arquitectura de datos de una de las entidades financieras más sólidas, asumiendo retos de alta concurrencia, diseño de APIs robustas y optimización de infraestructura híbrida bajo principios de excelencia de código (Clean Code) y metodologías DataOps.
Diseño y Evolución de Arquitectura: Traducir requerimientos complejos en soluciones de datos de alto rendimiento, garantizando la alineación con la visión global de Arquitectura de Datos del Banco.
Construcción de Pipelines de Vanguardia: Desarrollar y desplegar productos de datos robustos (ETLs, ELTs, APIs) utilizando tecnologías líderes en ambientes OnPremise y Cloud (AWS, GCP, Azure), operando tanto en arquitecturas batch como en streaming (Kafka, Flink).
Excelencia Técnica y Mentoría: Promover activamente las mejores prácticas de desarrollo (Clean Code), participando en sesiones de programación en pares y guiando el onboarding técnico de los nuevos talentos que se sumen al equipo.
Optimización sin Límites: Evidenciar un dominio profundo en la afinación y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, PostgreSQL, MongoDB), resolviendo de manera proactiva incidentes complejos y bloqueantes técnicos.
Innovación Continua: Proponer e implementar enfoques emergentes y marcos de trabajo ágiles (Data Mesh, Data Fabric, MLOps) para acelerar el cumplimiento de metas del negocio y elevar la madurez del equipo de datos.
Experiencia: de 3 a 5 años liderando procesos de análisis, diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos de escala empresarial.
Dominio de Base de Datos Avanzado: Conocimiento profundo en SQL, optimización avanzada de consultas, SPs, vistas y modelado de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
Ecosistema Big Data y Cloud: Experiencia sólida con herramientas de procesamiento distribuido como Apache Spark (SQL, Python/PySpark), procesamiento de eventos con Apache Kafka o sistemas de mensajería, y plataformas cloud (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow o Stratio).
Ingeniería de Software: Sólida base en construcción de pipelines de datos estructurados y no estructurados, diseño de APIs seguras y aplicación rigurosa de principios Clean Code y testing de datos.
Contexto de Negocio: Experiencia previa dentro del sector financiero/bancario.
Estrategias Modernas de Datos: Familiaridad con implementaciones bajo paradigmas de Data Mesh, Data Fabric o arquitecturas orientadas a eventos de extremo a extremo.
Lenguajes Adicionales: Desarrollo y mantenimiento utilizando Scala o Java.
Ubicación: Latam
Contrato tipo Contractor o por Honorarios.
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