Data Quality Engineer (Contract)

About Wellnecity:

Wellnecity is the platform for high-performance health plans. We help self-insured employers, advisors, and vendors achieve cost savings, better benefit utilization, and improved member outcomes. If you are passionate about data and improving the US healthcare system, help us rewrite the rules leveraging our proprietary Smart Hub. The ideal contractor will thrive in a fast-paced entrepreneurial environment where your voice is expected to be heard.

Why Join Wellnecity?

• Impact: Play a critical role in revolutionizing healthcare benefits and data management by supporting the mission to help employers operate higher quality and value health plans

• Growth: Shape and grow a high-quality and passionate team

• Innovation: Work with the latest technologies in cloud computing, data engineering, and healthcare data processing

Scope of Work Overview:

We are engaging up to two Data Quality Engineers (independent contractor) to support a large-scale data migration initiative, followed by ongoing data quality operations across healthcare datasets (claims, eligibility, and enrollment). These consultants will focus on validating, reconciling, and improving data quality across systems, ensuring accuracy and usability for downstream analytics and client delivery. The consultant will be energized by collaborating with complex, imperfect data and contributing to the continuous improvement of Wellnecity’s data infrastructure and product capabilities.

This consultancy is offered on a contract basis, with an expected initial term of up to one year.

Collaboration and Location:

These consultants will be collaborating very closely with Head of Data Operations. The services should be performed in Puerto Rico. Consultants must be currently located in Puerto Rico at the time of application due to operational and contractor requirements. Services may be provided remotely from anywhere within Puerto Rico, or in a hybrid format utilizing our coworking space, at the consultant’s discretion.

Key Services Include:

• Lead data validation and reconciliation efforts for large-scale data migration spanning medical claims, pharmacy claims, and eligibility and enrollment datasets – ensuring accuracy, completeness, and consistency across more than 70 data sources and hundreds of client feeds.

• Validate automated field mappings against legacy data warehouse definitions, surfacing schema differences, value-domain mismatches, and transformation gaps, and partnering with Data Engineering to drive resolution.

• Execute end-to-end ingestion testing on the new data ingestion platform – running test files, reconciling outputs against legacy baselines and confirming that record counts, field-level distributions, and key business metrics fall within established quality thresholds prior to production cutover.

• Design and develop SQL- and Python-based data quality checks, including source-to-target reconciliation queries, distribution comparisons, completeness tests, and parity validation for templating mapping deployments applied across multiple client data feeds.

• Identify, document, and triage data discrepancies – including missing records, value mismatches, schema drift, and downstream transformation errors – driving structured resolution across Data Engineering, Product, and platform teams.

• Establish and maintain data quality rules and validation thresholds per data source – including field-completeness rates, record-count tolerance, value-distribution expectations, and parity criteria for templated client deployments – to ensure consistent and repeatable validation across the full migration scope.

• Document validation logic, sign-off criteria, and known data caveats per source in migration tracking artifacts and run-book documentation, enabling defensible cutover decisions and providing an audit trail for completed migration phases.

• Support the transition from migration to steady-state operations by operationalizing data quality checks and monitoring processes, ensuring continuity of validation rigor as each source completes cutover.

• Contribute to ongoing data quality management, including identifying patterns, improving validation of workflows, and reducing recurring data issues.

Required Experience:

• Bachelor’s degree with 3–5 years of experience in data quality engineering, data operations, or analytics (Master’s may substitute for experience).

• Direct experience working with healthcare data (eligibility, enrollment, medical and pharmacy claims).

• Advanced SQL proficiency, including writing and optimizing complex queries and experience in design, implementations, and optimization in relational SQL databases.

• Strong Python skills with experience building analytical or data validation workflows.

• Experience with data cleansing, curation, mining, manipulation, and analysis from disparate systems (SQL, Python preferred).

• Demonstrated experience supporting large-scale data migrations, including source-to-target validation and data reconciliation.

• Experience validating data pipelines and ETL transformation logic – confirming accuracy of field mappings, derived fields, and aggregated business metrics against expected outputs.

• Proven ability to analyze complex, imperfect datasets, identify root causes, and resolve data issues.

• Experience owning or contributing to data quality processes, including defining validation logic and maintaining data integrity.

• Strong collaboration skills with experience working cross-functionally with data engineering, product, or analytics teams.

Application Timeline

We anticipate that the application window for this opening will close on: June 26th, 2026. Submission does not guarantee selection, and Wellnecity reserves the right to modify or cancel the hiring process at any time.

All applications must be submitted in English. The selection process will be carried out in English.

Only shortlisted candidates will be contacted. We’ll retain all applications for future consideration.

Finalists will complete an practical SQL and Python-based exercise using representative healthcare data to demonstrate analytical rigor, problem-solving approach, and code quality.

Equal Opportunity Hiring

Wellnecity is an Equal Opportunity Employer. We consider all qualified applicants without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability status, veteran status, sexual orientation, or any other characteristic protected by federal or Puerto Rico law.

ADA & Reasonable Accommodation Statement

If you require a reasonable accommodation during the selection process, please reach out through our general contact form or indicate this in your application.

Acerca de Wellnecity:

Wellnecity es una plataforma para la gestión avanzada de planes de salud. Impulsamos a empleadores autoasegurados, asesores y proveedores a alcanzar ahorros significativos optimizar el uso de beneficios y mejorar los resultados de sus afiliados. Si te apasionan los datos y te interesa contribuir a la transformación del sistema de salud de EE. UU., te invitamos a ser parte de este cambio a través de nuestro Smart Hub patentado. El contratista se desarrollará en entornos dinámicos y emprendedores, donde se espera que su voz sea escuchada.

¿Porque unirse a Wellnecity?

• Impacto: Juega un papel crítico en la revolución de los beneficios de salud y la gestión de datos, apoyando la misión de ayudar a los empleadores a operar planes de salud de mayor calidad y valor.

• Crecimiento: Contribuye a formar y hacer crecer un equipo apasionado y de alta calidad.

• Innovación: Trabaja con las tecnologías más avanzadas en computación en la nube, ingeniería de datos y procesamiento de información del sector salud.

Resumen del Alcance del Trabajo:

Estamos buscando dos Ingenieros de Calidad de Datos (contratistas independientes) para apoyar una iniciativa de migración de datos a gran escala, seguida de operaciones continuas de calidad de datos en conjuntos de datos de salud (reclamos, elegibilidad e inscripción). Estos consultores se enfocarán en validar, reconciliar y mejorar la calidad de los datos entre sistemas, garantizando precisión y uso adecuado para análisis posteriores y entrega a clientes. El consultor se sentirá motivado al colaborar con datos complejos e imperfectos y al contribuir a la mejora continua de la infraestructura de datos y las capacidades de producto de Wellnecity.

Esta consultoría se ofrece bajo contrato, con un plazo inicial esperado de hasta un año.

Colaboración y Ubicación

Los consultores coordinarán en estrecha colaboración con el Coordinador de Operación de Datos. Los servicios deberán prestarse en Puerto Rico. Por requisitos operativos y contractuales, los consultores deben residir en Puerto Rico al momento de aplicar. Los servicios podrán brindarse de manera remota desde cualquier lugar dentro de Puerto Rico, o en formato híbrido utilizando nuestro espacio de coworking, según preferencia del consultor.

Servicios Clave:

• Liderar procesos de validación y reconciliación de datos en una migración a gran escala que abarca reclamos médicos, reclamos de farmacia y conjuntos de datos de elegibilidad e inscripción, garantizando precisión, completitud y consistencia en más de 70 fuentes de datos y cientos de flujos de datos de clientes.

• Validar mapeos automatizados de datos frente a definiciones del almacén de datos, identificando diferencias de esquemas, inconsistencias en dominios de valores y brechas de transformación, colaborando con el Ingeniero de Datos para resolverlas.

• Ejecutar pruebas de ingestión completas en la nueva plataforma de ingestión de datos, procesando archivos de prueba, conciliando resultados frente a las bases históricas y confirmando que los volúmenes de registros, las distribuciones a nivel de campo y las métricas clave de negocio se mantengan dentro de los umbrales de calidad establecidos antes del paso a producción.

• Diseñar y desarrollar verificaciones de calidad de datos basadas en SQL y Python, incluyendo consultas de reconciliación origen-destino, comparaciones de distribuciones, pruebas de completitud y validaciones de paridad para despliegues de mapeo estandarizados y a múltiples flujos de datos de clientes.

• Identificar, documentar y priorizar discrepancias de datos – incluyendo registros faltantes, inconsistencias de valores, desviaciones de esquema y errores de transformación en procesos posteriores – impulsando una resolución estructurada junto a los equipos de Ingeniería de Datos, Producto y Plataforma.

• Establecer y mantener reglas de calidad de datos y umbrales de validación por cada fuente información - incluyendo tasas de completitud de campos, tolerancias en volúmenes de registros, expectativas de distribución de valores y criterios de paridad para despliegues estandarizados de clientes – con el fin de asegurar validaciones consistentes y repetibles en todo el alcance de la migración.

• Documentar la lógica de validación, criterios de aprobación y limitaciones conocidas por el origen de los datos, seguimiento de migración y manuales operativos, habilitando decisiones fundamentales de paso a producción (cutover) y proporcionando trazabilidad para auditorías de fase completadas.

• Apoyar la transición de la migración a operaciones estables mediante la operacionalización de verificaciones de calidad y procesos de monitoreo, asegurando continuidad en el rigor de validación conforme cada fuente de datos complete el paso a producción (cutover).

• Contribuir a la gestión continua de calidad de datos, identificando patrones, mejorando la validación de flujos de trabajo y reduciendo incidencias recurrentes.

Experiencia Requerida

• Título universitario y de 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de calidad de datos, operaciones de datos o analítica (un máster puede sustituir experiencia).

• Experiencia directa trabajando con datos de salud (elegibilidad, inscripción, reclamos médicos y de farmacia).

• Dominio avanzado de SQL, incluyendo escritura y optimización de consultas complejas, así como experiencia en diseño, implementación y optimización en bases de datos relacionales.

• Sólidos conocimientos de Python con experiencia en construcción de flujos analíticos o de validación de datos.

• Experiencia en limpieza, curación, minería, manipulación y análisis de datos provenientes de sistemas diversos (preferiblemente SQL y Python).

• Experiencia demostrada en apoyo a migraciones de datos a gran escala, incluyendo validación origen – destino y procesos de conciliación de datos.

• Experiencia validando pipelines de datos y lógica de transformación ETL, confirmando precisión de mapeos de campos, campos derivados y métricas de negocio agregadas frente a resultados esperados.

• Capacidad comprobada para analizar conjuntos de datos complejos e imperfectos, identificar causas raíz y resolver problemas de datos.

• Experiencia liderando o contribuyendo a procesos de calidad de datos, incluyendo definición de lógica de validación y mantenimiento de integridad de datos.

• Habilidades de colaboración con experiencia trabajando de manera transversal con equipos de ingeniería de datos, producto o analítica.

Cronograma de Aplicación

Se anticipa que el cierre de recepción de aplicaciones para esta consultoría será el 26 de junio de 2026. La postulación no garantiza selección, y Wellnecity se reserva el derecho de modificar o cancelar el proceso de contratación en cualquier momento.

Todas las solicitudes deben enviarse en inglés. El proceso de selección se llevará a cabo en inglés.

Solo se contactará a los consultores preseleccionados. Todas las aplicaciones serán retenidas para futuras consideraciones.

Los finalistas completarán un ejercicio práctico en SQL y Python utilizando datos representativos del sector salud, con el fin de demostrar habilidades de análisis, capacidad de resolución de problemas y calidad de código.

Igualdad de Oportunidades en el Empleo

Wellnecity es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Consideramos a todos los candidatos calificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, condición de discapacidad, estatus de veterano, orientación sexual, u cualquier otra característica protegida por la ley federal o la ley de Puerto Rico.

Declaración de Acomodo Razonable bajo ADA

Si necesita un acomodo razonable durante el proceso de selección, comuníquese a través de nuestro formulario de contacto general o indíquelo en su solicitud.